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r語言預(yù)測(cè)實(shí)戰(zhàn)pdf
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- 軟件大�。�62.0M
- 軟件語言：中文
- 軟件類型：國產(chǎn)軟件 / 程序開發(fā)
- 軟件授權(quán)：免費(fèi)軟件
- 更新時(shí)間：2019-06-17 10:34
- 軟件等級(jí)：
- 應(yīng)用平臺(tái)：WinXP, Win7, Win8, Win10
- 軟件官網(wǎng)：暫無
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r語言預(yù)測(cè)實(shí)戰(zhàn)pdf是專門為讀者提供的r語言預(yù)測(cè)運(yùn)用的電子學(xué)習(xí)書籍，在這里擁有預(yù)測(cè)方法論，以及分析方法，同樣本書還游戲模型參數(shù)優(yōu)化板塊，讓讀者可以深入了解r語言，歡迎有需要的用戶來IT貓撲下載！
關(guān)于r語言預(yù)測(cè)實(shí)戰(zhàn)
R語言具有上手快、效率高的特點(diǎn)，它橫跨金融、生物、醫(yī)學(xué)、互聯(lián)網(wǎng)等多個(gè)領(lǐng)域，主要用于統(tǒng)計(jì)、建模及可視化。預(yù)測(cè)是數(shù)據(jù)挖掘的主要作用之一，也是大數(shù)據(jù)時(shí)代的核心價(jià)值所在。基于R語言來做預(yù)測(cè)，兼具效率和價(jià)值的雙重屬性，這是本書的一大亮點(diǎn)。本書共分為三部分。第1部分講預(yù)測(cè)基礎(chǔ)，主要涵蓋預(yù)測(cè)概念理解、預(yù)測(cè)方法論、分析方法、特征技術(shù)、模型優(yōu)化及評(píng)價(jià)，讀者通過這部分內(nèi)容的學(xué)習(xí)，可以掌握進(jìn)行預(yù)測(cè)的基本步驟和方法思路；第二部分講預(yù)測(cè)算法，該部分包含了多元回歸分析、復(fù)雜回歸分析、時(shí)間序列及進(jìn)階算法，內(nèi)容比較有難度，需要細(xì)心體會(huì)；第三部分講預(yù)測(cè)案例，包括短期日負(fù)荷曲線預(yù)測(cè)和股票價(jià)格預(yù)測(cè)兩個(gè)實(shí)例，讀者可以了解到實(shí)施預(yù)測(cè)時(shí)需要關(guān)注的技術(shù)細(xì)節(jié)。希望讀者在看完本書后，能夠?qū)⒈緯木跁?huì)貫通，進(jìn)一步在工作和學(xué)習(xí)實(shí)踐中提煉價(jià)值。
關(guān)于本書
【作 者】游皓麟
【叢書名】CDA數(shù)據(jù)分析師系列叢書
【形態(tài)項(xiàng)】 460
【出版項(xiàng)】 北京：電子工業(yè)出版社 , 2016.10
【ISBN號(hào)】978-7-121-29854-7
【中圖法分類號(hào)】TP312
【原書定價(jià)】79.00
【主題詞】程序語言-程序設(shè)計(jì)
r語言預(yù)測(cè)實(shí)戰(zhàn)高清完整版目錄
第一部分 預(yù)測(cè)入門篇
第1章 預(yù)測(cè)入門 2
第2章 預(yù)測(cè)方法論 44
第3章 分析方法 72
第4章 特征構(gòu)建技術(shù) 132
第5章 特征選擇方法 176
第6章 模型參數(shù)優(yōu)化 213
第7章 預(yù)測(cè)效果評(píng)估 250
第二部分 預(yù)測(cè)算法篇
第8章 線性回歸及其優(yōu)化 274
第9章 復(fù)雜回歸分析 307
第10章 時(shí)間序列分析 358
第三部分 預(yù)測(cè)應(yīng)用篇
第11章 短期日負(fù)荷曲線預(yù)測(cè) 414
第12章 股票價(jià)格預(yù)測(cè) 442
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