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python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)

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  • 軟件語(yǔ)言:中文
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python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)pdf根據(jù)指示結(jié)構(gòu)分為基礎(chǔ)和實(shí)戰(zhàn)部分,便于學(xué)習(xí)人員使用。理解上不會(huì)困難,涉及多個(gè)行業(yè),專(zhuān)業(yè)性強(qiáng)理論知識(shí)結(jié)構(gòu)穩(wěn)固,感興趣的朋友歡迎來(lái)IT貓撲下載python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)電子版吧。

python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)電子版書(shū)籍詳情

本書(shū)共15章,分兩個(gè)部分:基礎(chǔ)篇、實(shí)戰(zhàn)篇?;A(chǔ)篇介紹了數(shù)據(jù)挖掘的基本原理,實(shí)戰(zhàn)篇介紹了一個(gè)個(gè)真實(shí)案例,通過(guò)對(duì)案例深入淺出的剖析,使讀者在不知不覺(jué)中通過(guò)案例實(shí)踐獲得數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),同時(shí)快速領(lǐng)悟看似難懂的數(shù)據(jù)挖掘理論。讀者在閱讀過(guò)程中,應(yīng)充分利用隨書(shū)配套的案例建模數(shù)據(jù),借助相關(guān)的數(shù)據(jù)挖掘建模工具,通過(guò)上機(jī)實(shí)驗(yàn),以快速理解相關(guān)知識(shí)與理論。

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python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)作者介紹

張良均,資深大數(shù)據(jù)挖掘?qū)<液湍J阶R(shí)別專(zhuān)家,高級(jí)信息項(xiàng)目管理師,有10多年的大數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用、咨詢(xún)和培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)。為電信、電力、政府、互聯(lián)網(wǎng)、生產(chǎn)制造、零售、銀行、生物、化工、醫(yī)藥等多個(gè)行業(yè)上百家大型企業(yè)提供過(guò)數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用與咨詢(xún)服務(wù),實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)非常豐富

python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)目錄詳情

第1章 數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)2

第2章 Python數(shù)據(jù)分析簡(jiǎn)介10

第3章 數(shù)據(jù)探索33

第4章 數(shù)據(jù)預(yù)處理60

第5章 挖掘建模83

第6章 電力竊漏電用戶(hù)自動(dòng)識(shí)別144

第7章 航空公司客戶(hù)價(jià)值分析164

第8章 中醫(yī)證型關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘180

第9章 基于水色圖像的水質(zhì)評(píng)價(jià)195

第10章 家用電器用戶(hù)行為分析與事件識(shí)別204

第11章 應(yīng)用系統(tǒng)負(fù)載分析與磁盤(pán)容量預(yù)測(cè)223

第12章 電子商務(wù)網(wǎng)站用戶(hù)行為分析及服務(wù)推薦238

第13章 財(cái)政收入影響因素分析及預(yù)測(cè)模型270

第14章 基于基站定位數(shù)據(jù)的商圈分析297

第15章 電商產(chǎn)品評(píng)論數(shù)據(jù)情感分析310

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      更多 (114個(gè)) >> python Python是一門(mén)易讀、易維護(hù),并且被大量用戶(hù)所歡迎的、用途廣泛的計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言。在國(guó)外用Python做科學(xué)計(jì)算的研究機(jī)構(gòu)非常的多,麻省理工學(xué)院的計(jì)算機(jī)科學(xué)及編程導(dǎo)論、卡耐基梅隆大學(xué)的編程基礎(chǔ)等一些知名的大學(xué)都開(kāi)始采用Python來(lái)教授程序設(shè)計(jì)課程,主要是因?yàn)镻ython語(yǔ)言

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