新媒體數(shù)據(jù)挖掘基于R語言
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- 軟件語言：中文
- 軟件類型：國產(chǎn)軟件 / 電腦刊物
- 軟件授權： 免費軟件
- 更新時間：2019-07-09 11:28:10
- 軟件等級：
- 軟件廠商： -
- 應用平臺：WinXP, Win7, Win8, Win10
- 軟件官網(wǎng)： 暫無
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新媒體數(shù)據(jù)挖掘基于R語言是專門為用戶提供新媒體領域的數(shù)據(jù)挖掘?qū)W習書籍，在這里你可以學習基于r語言的新媒體數(shù)據(jù)挖掘信息，通過本書在線學習數(shù)據(jù)收集，以及網(wǎng)絡分析，歡迎有需要的用戶來IT貓撲下載！
關于新媒體數(shù)據(jù)挖掘基于R語言
《新媒體數(shù)據(jù)挖掘——基于R語言》適合作為計算傳播和計算社會科學領域相關專業(yè)本科和研究生教材。高職高專學校也可以選用部分內(nèi)容開展教學?！缎旅襟w數(shù)據(jù)挖掘——基于R語言》還適合作為計算傳播學和計算社會科學科研人員的自學書籍
新媒體數(shù)據(jù)挖掘pdf目錄
第1章 為什么學習R語言 1
1.1 R是什么 2
1.1.1 R是一款優(yōu)秀的現(xiàn)代科研軟件 2
1.1.2 R的優(yōu)勢與不足 3
1.1.3 R和Python的區(qū)別 3
1.2 計算社會科學的興起——以計算傳播學為例 4
1.2.1 什么是計算社會科學 4
1.2.2 計算傳播學的起源和概念 7
1.3 R在計算傳播學中的典型應用 9
1.3.1 用R進行文本分析初探 9
1.3.2 互聯(lián)網(wǎng)在線數(shù)據(jù)收集 10
1.3.3 社會網(wǎng)絡分析 12
1.4 總結與提高 13
1.5 習題 14
第2章 R語言開發(fā)環(huán)境 15
2.1 R的獲取、安裝和基本使用 16
2.1.1 RGui的下載與安裝 16
2.1.2 RGui的使用介紹 19
2.1.3 示例：使用R Commander實現(xiàn)統(tǒng)計功能 21
2.1.4 R的內(nèi)置數(shù)據(jù)集和擴展功能包 26
2.1.5 R的幫助系統(tǒng) 27
2.1.6 R的工作空間和工作目錄 27
2.2 R的IDE開發(fā)環(huán)境——RStudio 27
2.2.1 RStudio的下載和安裝 28
2.2.2 RStudio的最簡標準操作 28
2.2.3 RStudio的工作界面 31
2.2.4 RStudio的用戶自定義配置 32
2.3 示例：我的第一個R項目“網(wǎng)頁爬蟲” 32
2.3.1 組織項目需求 33
2.3.2 新建項目環(huán)境 33
2.3.3 編寫應用程序代碼并運行 34
2.3.4 執(zhí)行代碼并根據(jù)實際結果修改和再次運行 35
2.4 總結與提高 37
2.5 習題 38
第3章 R語言基礎——數(shù)據(jù) 39
3.1 無障礙學習編程語言的兩個訣竅 40
3.1.1 從“哲學”的角度了解編程語言 40
3.1.2 從“語言學”的角度學習編程語言語法 41
3.2 R的基本數(shù)據(jù)類型(數(shù)值、字符、邏輯) 42
3.2.1 基本數(shù)據(jù)類型 42
3.2.2 數(shù)據(jù)類型的兩個屬性：模式和長度 43
3.2.3 兩個特殊常量 44
3.3 R的復合數(shù)據(jù)類型 45
3.3.1 向量 46
3.3.2 矩陣 46
3.3.3 數(shù)組 47
3.3.4 數(shù)據(jù)框 48
3.3.5 列表 49
3.3.6 因子 51
3.3.7 時間序列 52
3.4 數(shù)據(jù)的導入和導出 54
3.4.1 數(shù)據(jù)的導入 55
3.4.2 數(shù)據(jù)的導出 59
3.5 總結與提高 59
3.6 習題 59
第4章 R語言基礎——代碼 61
4.1 R代碼的基本單位：語句=數(shù)據(jù)+運算符； 62
4.1.1 基本運算符 62
4.1.2 表達式、語句、語句塊 65
4.2 R的流程控制 66
4.2.1 順序結構 66
4.2.2 選擇/分支結構 67
4.2.3 循環(huán)結構 70
4.3 R代碼復用——函數(shù)和過程 73
4.3.1 “模塊化”編程思想與函數(shù) 73
4.3.2 函數(shù)的定義與調(diào)用 75
4.3.3 過程的定義與調(diào)用 76
4.4 總結與提高 77
4.5 習題 77
第5章 R繪圖——數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn) 79
5.1 概述 80
5.2 R的繪圖函數(shù) 81
5.2.1 圖形窗口繪圖操作函數(shù)(圖形的創(chuàng)建和保存) 82
5.2.2 R圖形參數(shù) 83
5.2.3 高級繪圖函數(shù) 86
5.2.4 低級繪圖函數(shù) 89
5.3 常用的R可視化功能包 91
5.3.1 ggplot2功能包 91
5.3.2 rCharts功能包 93
5.3.3 plotly功能包 95
5.3.4 map功能包 96
5.4 總結與提高 97
5.5 習題 98
第6章 網(wǎng)絡數(shù)據(jù)程序化采集 99
6.1 網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的獲取途徑及相關基礎知識 100
6.1.1 Web數(shù)據(jù)的獲取途徑 100
6.1.2 Web的結構與原理 101
6.2 使用R收集Web數(shù)據(jù) 106
6.2.1 獲取靜態(tài)Web內(nèi)容 107
6.2.2 網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的應用級API采集(以豆瓣為例) 109
6.2.3 獲取動態(tài)Web內(nèi)容 111
6.3 總結與提高 114
6.4 習題 114
第7章 文本挖掘和情感分析 115
7.1 R環(huán)境下的文本挖掘 116
7.1.1 中文分詞 117
7.1.2 分詞包jiebaR的使用 118
7.1.3 詞云包wordcloud2的使用 127
7.2 情感分析 129
7.2.1 情感分析概述 129
7.2.2 情感分析的簡單實現(xiàn) 131
7.3 總結與提高 133
7.4 習題 133
第8章 社會網(wǎng)絡分析 135
8.1 網(wǎng)絡社會與社會網(wǎng)絡分析 136
8.1.1 社會的構成 136
8.1.2 網(wǎng)絡社會與社會網(wǎng)絡分析 137
8.1.3 現(xiàn)代網(wǎng)絡社會與社會網(wǎng)絡分析 140
8.1.4 網(wǎng)絡與關系的描述 142
8.2 社會網(wǎng)絡分析的發(fā)展、意義和步驟 143
8.2.1 社會網(wǎng)絡分析的三個方向 143
8.2.2 社會網(wǎng)絡分析的幾個主要步驟 144
8.2.3 社會網(wǎng)絡分析的幾個重要指標 144
8.3 社會網(wǎng)絡分析的常用工具 146
8.3.1 NodeXL的使用 146
8.3.2 R的iGraph功能包 147
8.3.3 UCINET 149
8.4 總結與提高 149
8.5 習題 150
第9章 社交編程平臺：GitHub 151
9.1 自己架設PHP實驗站點并深入探索RCurl功能包 152
9.1.1 基于PHP網(wǎng)頁服務器端技術架設網(wǎng)站實驗環(huán)境 152
9.1.2 深入探索RCurl包 157
9.2 挖掘和分析社交編程平臺GitHub的信息 162
9.2.1 GitHub的基本使用 162
9.2.2 探索GitHub API 165
9.3 總結與提高 175
9.4 習題 175
附錄 177
附錄1 計算社會科學宣言 177
附錄2 計算傳播學：宣言與版圖 182
附錄3 服務器版RStudio的安裝與配置(基于Ubuntu14.04) 191
附錄4 RStudio的常用快捷鍵 192
附錄5 使用devtools包從GitHub中安裝R包 196
附錄6 使用Rtools自制R擴展軟件包 197
參考文獻 203
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