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小編為您推薦： 精通python python

精通python爬蟲(chóng)框架scrapy epub+azw3+mobi高清版是基于Python語(yǔ)言開(kāi)發(fā)的全解Scrapy知識(shí)軟件，在這里讀者可以學(xué)習(xí)到經(jīng)典的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)，以及整理數(shù)據(jù)的知識(shí)點(diǎn)，通過(guò)本書(shū)了解分析更多分布式爬取，快來(lái)下載閱讀吧！

關(guān)于精通python爬蟲(chóng)框架scrapy

Scrapy 是使用Python開(kāi)發(fā)的一個(gè)快速、高層次的屏幕抓取和 Web 抓取框架，用于抓 Web 站點(diǎn)并從頁(yè)面中提取結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。《精通Python爬蟲(chóng)框架 Scrapy》以 Scrapy 1.0 版本為基礎(chǔ)，講解了 Scrapy 的基礎(chǔ)知識(shí)，以及如何使用Python和三方 API 提取、整理數(shù)據(jù)，以滿足自己的需求。

本書(shū)共 11 章，其內(nèi)容涵蓋了 Scrapy 基礎(chǔ)知識(shí)，理解 HTML 和 XPath，安裝 Scrapy 并爬取一個(gè)網(wǎng)站，使用爬蟲(chóng)填充數(shù)據(jù)庫(kù)并輸出到移動(dòng)應(yīng)用中，爬蟲(chóng)的強(qiáng)大功能，將爬蟲(chóng)部署到 Scrapinghub 云服務(wù)器，Scrapy 的配置與管理，Scrapy編程，管道秘訣，理解 Scrapy 性能，使用 Scrapyd 與實(shí)時(shí)分析進(jìn)行分布式爬取。本書(shū)附錄還提供了各種軟件的安裝與故障排除等內(nèi)容。

本書(shū)適合軟件開(kāi)發(fā)人員、數(shù)據(jù)科學(xué)家，以及對(duì)自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)感興趣的人閱讀。

精通python爬蟲(chóng)框架scrapy下載

作者簡(jiǎn)介

作者:[美]迪米特里奧斯考奇斯-勞卡斯（Dimitrios Kouzis-Loukas）譯者:李斌

Dimitrios Kouzis-Loukas 作為一位軟件開(kāi)發(fā)人員，已經(jīng)擁有超過(guò) 15 年的經(jīng)驗(yàn)。同時(shí)，他還使用自己掌握的知識(shí)和技能，向廣大讀者講授如何編寫(xiě)軟件。

他學(xué)習(xí)并掌握了多門學(xué)科，包括數(shù)學(xué)、物理學(xué)以及微電子學(xué)。他對(duì)這些學(xué)科的透徹理解，提高了自身的標(biāo)準(zhǔn)，而不只是“實(shí)用的解決方案”。他知道真正的解決方案應(yīng)當(dāng)是像物理學(xué)規(guī)律一樣確定，像 ECC 內(nèi)存一樣健壯，像數(shù)學(xué)一樣通用。

Dimitrios 目前正在使用新的數(shù)據(jù)中心技術(shù)開(kāi)發(fā)低延遲、高可用的分布式系統(tǒng)。他是語(yǔ)言無(wú)關(guān)論者，不過(guò)對(duì)Python、C++和 Java 略有偏好。他對(duì)開(kāi)源軟硬件有著堅(jiān)定的信念，他希望他的貢獻(xiàn)能夠造福于各個(gè)社區(qū)和全人類。

關(guān)于譯者

李斌，畢業(yè)于北京科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)，獲得碩士學(xué)位。曾任職于阿里巴巴，當(dāng)前供職于凡普金科，負(fù)責(zé)應(yīng)用安全工作。熱愛(ài) Python編程和 Web 安全，希望以更加智能和自動(dòng)化的方式提升網(wǎng)絡(luò)安全。

精通python爬蟲(chóng)框架scrapy高清版目錄

第 1章 Scrapy簡(jiǎn)介 1

1.1 初識(shí)Scrapy 1

1.2 喜歡Scrapy的更多理由 2

1.3 關(guān)于本書(shū)：目標(biāo)和用途 3

1.4 掌握自動(dòng)化數(shù)據(jù)爬取的重要性 4

1.4.1 開(kāi)發(fā)健壯且高質(zhì)量的應(yīng)用，并提供合理規(guī)劃 4

1.4.2 快速開(kāi)發(fā)高質(zhì)量可行產(chǎn)品 5

1.4.3 Google不會(huì)使用表單，爬取才能擴(kuò)大規(guī)模 6

1.4.4 發(fā)現(xiàn)并融入你的生態(tài)系統(tǒng) 7

1.5 在充滿爬蟲(chóng)的世界里做一個(gè)好公民 7

1.6 Scrapy不是什么 8

1.7 本章小結(jié) 9

第 2章理解HTML和XPath 10

2.1 HTML、DOM樹(shù)表示以及XPath 10

2.1.1 URL 11

2.1.2 HTML文檔 11

2.1.3 樹(shù)表示法 13

2.1.4 你會(huì)在屏幕上看到什么 14

2.2 使用XPath選擇HTML元素 15

2.2.1 有用的XPath表達(dá)式 16

2.2.2 使用Chrome獲取XPath表達(dá)式 19

2.2.3 常見(jiàn)任務(wù)示例 20

2.2.4 預(yù)見(jiàn)變化 21

2.3 本章小結(jié) 22

第3章爬蟲(chóng)基礎(chǔ) 23

3.1 安裝Scrapy 24

3.1.1 MacOS 24

3.1.2 Windows 25

3.1.3 Linux 25

3.1.4 新源碼安裝 26

3.1.5 升級(jí)Scrapy 26

3.1.6 Vagrant：本書(shū)中運(yùn)行示例的官方方式 27

3.2 UR2IM——基本抓取流程 28

3.2.1 URL 29

3.2.2 請(qǐng)求和響應(yīng) 31

3.2.3 Item 31

3.3 一個(gè)Scrapy項(xiàng)目 37

3.3.1 聲明item 38

3.3.2 編寫(xiě)爬蟲(chóng) 40

3.3.3 填充item 43

3.3.4 保存文件 45

3.3.5 清理——item裝載器與管理字段 47

3.3.6 創(chuàng)建contract 50

3.4 抽取更多的URL 53

3.4.1 使用爬蟲(chóng)實(shí)現(xiàn)雙向爬取 56

3.4.2 使用CrawlSpider實(shí)現(xiàn)雙向爬取 59

3.5 本章小結(jié) 61

第4章從Scrapy到移動(dòng)應(yīng)用 62

4.1 選擇手機(jī)應(yīng)用框架 62

4.2 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)和集合 63

4.3 使用Scrapy填充數(shù)據(jù)庫(kù) 65

4.4 創(chuàng)建手機(jī)應(yīng)用 68

4.4.1 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)服務(wù) 69

4.4.2 創(chuàng)建用戶界面 69

4.4.3 將數(shù)據(jù)映射到用戶界面 70

4.4.4 數(shù)據(jù)庫(kù)字段與用戶界面控件間映射 71

4.4.5 測(cè)試、分享及導(dǎo)出你的手機(jī)應(yīng)用 72

4.5 本章小結(jié) 73

第5章迅速的爬蟲(chóng)技巧 75

5.1 需要登錄的爬蟲(chóng) 75

5.2 使用JSON API和AJAX頁(yè)面的爬蟲(chóng) 81

5.3 30倍速的房產(chǎn)爬蟲(chóng) 85

5.4 基于Excel文件爬取的爬蟲(chóng) 90

5.5 本章小結(jié) 93

第6章部署到Scrapinghub 94

6.1 注冊(cè)、登錄及創(chuàng)建項(xiàng)目 94

6.2 部署爬蟲(chóng)與計(jì)劃運(yùn)行 96

6.3 訪問(wèn)item 99

6.4 計(jì)劃定時(shí)爬取 100

6.5 本章小結(jié) 101

第7章配置與管理 102

7.1 使用Scrapy設(shè)置 102

7.2 基本設(shè)置 103

7.2.1 分析 104

7.2.2 性能 107

7.2.3 提前終止爬取 108

7.2.4 HTTP緩存和離線運(yùn)行 108

7.2.5 爬取風(fēng)格 109

7.2.6 feed 110

7.2.7 媒體下載 111

7.2.8 Amazon Web服務(wù) 113

7.2.9 使用代理和爬蟲(chóng) 113

7.3 進(jìn)階設(shè)置 114

7.3.1 項(xiàng)目相關(guān)設(shè)置 115

7.3.2 Scrapy擴(kuò)展設(shè)置 116

7.3.3 下載調(diào)優(yōu) 116

7.3.4 自動(dòng)限速擴(kuò)展設(shè)置 117

7.3.5 內(nèi)存使用擴(kuò)展設(shè)置 117

7.3.6 日志和調(diào)試 117

7.4 本章小結(jié) 118

第8章 Scrapy編程 119

8.1 Scrapy是一個(gè)Twisted應(yīng)用 119

8.1.1 延遲和延遲鏈 122

8.1.2 理解Twisted和非阻塞I/O—?桓鯬ython故事 125

8.2 Scrapy架構(gòu)概述 132

8.3 示例1：非常簡(jiǎn)單的管道 135

8.4 信號(hào) 136

8.5 示例2：測(cè)量吞吐量和延時(shí)的擴(kuò)展 138

8.6 中間件延伸 141

8.7 本章小結(jié) 144

第9章管道秘訣 145

9.1 使用REST API 146

9.1.1 使用treq 146

9.1.2 用于寫(xiě)入Elasticsearch的管道 146

9.1.3 使用Google Geocoding API實(shí)現(xiàn)地理編碼的管道 149

9.1.4 在Elasticsearch中啟用地理編碼索引 156

9.2 與標(biāo)準(zhǔn)Python客戶端建立數(shù)據(jù)庫(kù)接口 157

9.3 使用Twisted專用客戶端建立服務(wù)接口 161

9.4 為CPU密集型、阻塞或遺留功能建立接口 166

9.4.1 處理CPU密集型或阻塞操作的管道 166

9.4.2 使用二進(jìn)制或腳本的管道 168

9.5 本章小結(jié) 172

第 10章理解Scrapy性能 173

10.1 Scrapy引擎——一種直觀方式 173

10.1.1 級(jí)聯(lián)隊(duì)列系統(tǒng) 175

10.1.2 定義瓶頸 176

10.1.3 Scrapy性能模型 176

10.2 使用telnet獲得組件利用率 178

10.3 基準(zhǔn)系統(tǒng) 180

10.4 標(biāo)準(zhǔn)性能模型 182

10.5 解決性能問(wèn)題 185

10.5.1 案例 #1：CPU飽和 185

10.5.2 案例 #2：代碼阻塞 187

10.5.3 案例 #3：下載器中的“垃圾” 188

10.5.4 案例 #4：大量響應(yīng)或超長(zhǎng)響應(yīng)造成的溢出 191

10.5.5 案例 #5：有限/過(guò)度item并發(fā)造成的溢出 193

10.5.6 案例 #6：下載器未充分利用 194

10.6 故障排除流程 197

10.7 本章小結(jié) 198

第 11章使用Scrapyd與實(shí)時(shí)分析進(jìn)行分布式爬取 199

11.1 房產(chǎn)的標(biāo)題是如何影響價(jià)格的 200

11.2 Scrapyd 200

11.3 分布式系統(tǒng)概述 203

11.4 爬蟲(chóng)和中間件的變化 205

11.4.1 索引頁(yè)分片爬取 205

11.4.2 分批爬取URL 207

11.4.3 從設(shè)置中獲取初始URL 211

11.4.4 在Scrapyd服務(wù)器中部署項(xiàng)目 213

11.5 創(chuàng)建自定義監(jiān)控命令 215

11.6 使用Apache Spark流計(jì)算偏移量 216

11.7 運(yùn)行分布式爬取 218

11.8 系統(tǒng)性能 220

11.9 關(guān)鍵要點(diǎn) 221

11.10 本章小結(jié) 221

附錄A 軟件的安裝與故障排除 222

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