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利用python進行數(shù)據(jù)分析pdf是一款針對python技術(shù)進行數(shù)據(jù)分析進行詳情說明的電子書籍，由淺至深的知識脈絡，理解上還是很容易的，適合學習人員使用。感興趣的朋友歡迎來IT貓撲下載吧。

利用python進行數(shù)據(jù)分析電子書介紹

由于作者Wes McKinney是pandas庫的主要作者，所以本書也可以作為利用Python實現(xiàn)數(shù)據(jù)密集型應用的科學計算實踐指南。本書適合剛剛接觸Python的分析人員以及剛剛接觸科學計算的Python程序員。

利用python進行數(shù)據(jù)分析pdf

利用python進行數(shù)據(jù)分析掃描版目錄詳情

前言

第1章準備工作

本書主要內(nèi)容

為什么要使用Python進行數(shù)據(jù)分析

重要的Python庫

安裝和設置

社區(qū)和研討會

使用本書

致謝

第2章引言

來自bit.ly的1.usa.gov數(shù)據(jù)

MovieLens 1M數(shù)據(jù)集

1880—2010年間全美嬰兒姓名

小結(jié)及展望

第3章 IPython：一種交互式計算和開發(fā)環(huán)境

IPython基礎

內(nèi)省

使用命令歷史

與操作系統(tǒng)交互

軟件開發(fā)工具

IPython HTML Notebook

利用IPython提高代碼開發(fā)效率的幾點提示

高級IPython功能

致謝

第4章 NumPy基礎：數(shù)組和矢量計算

NumPy的ndarray：一種多維數(shù)組對象

通用函數(shù)：快速的元素級數(shù)組函數(shù)

利用數(shù)組進行數(shù)據(jù)處理

用于數(shù)組的文件輸入輸出

線性代數(shù)

隨機數(shù)生成

范例：隨機漫步

第5章 pandas入門

pandas的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)介紹

基本功能

匯總和計算描述統(tǒng)計

處理缺失數(shù)據(jù)

層次化索引

其他有關(guān)pandas的話題

第6章數(shù)據(jù)加載、存儲與文件格式

讀寫文本格式的數(shù)據(jù)

二進制數(shù)據(jù)格式

使用HTML和Web API

使用數(shù)據(jù)庫

第7章數(shù)據(jù)規(guī)整化：清理、轉(zhuǎn)換、合并、重塑

合并數(shù)據(jù)集

重塑和軸向旋轉(zhuǎn)

數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

字符串操作

示例：USDA食品數(shù)據(jù)庫

第8章繪圖和可視化

matplotlib API入門

pandas中的繪圖函數(shù)

繪制地圖：圖形化顯示海地地震危機數(shù)據(jù)

Python圖形化工具生態(tài)系統(tǒng)

第9章數(shù)據(jù)聚合與分組運算

GroupBy技術(shù)

數(shù)據(jù)聚合

分組級運算和轉(zhuǎn)換

透視表和交叉表

示例：2012聯(lián)邦選舉委員會數(shù)據(jù)庫

第10章時間序列

日期和時間數(shù)據(jù)類型及工具

時間序列基礎

日期的范圍、頻率以及移動

時區(qū)處理

時期及其算術(shù)運算

重采樣及頻率轉(zhuǎn)換

時間序列繪圖

移動窗口函數(shù)

性能和內(nèi)存使用方面的注意事項

第11章金融和經(jīng)濟數(shù)據(jù)應用

數(shù)據(jù)規(guī)整化方面的話題

分組變換和分析

更多示例應用

第12章 NumPy高級應用

ndarray對象的內(nèi)部機理

高級數(shù)組操作

廣播

ufunc高級應用

結(jié)構(gòu)化和記錄式數(shù)組

更多有關(guān)排序的話題

NumPy的matrix類

高級數(shù)組輸入輸出

性能建議

附錄A Python語言精要

利用python進行數(shù)據(jù)分析文件書籍詳情說明

利用高性能工具對數(shù)據(jù)進行加載、清理、轉(zhuǎn)換、合并以及重塑。

學習NumPy（Numerical Python）的基礎和高級知識。

利用matplotlib創(chuàng)建散點圖以及靜態(tài)或交互式的可視化結(jié)果。

從pandas庫的數(shù)據(jù)分析工具開始。

將IPython這個交互式Shell作為你的首要開發(fā)環(huán)境。

利用pandas的groupby功能對數(shù)據(jù)集進行切片、切塊和匯總操作。

處理各種各樣的時間序列數(shù)據(jù)。

通過詳細的案例學習如何解決Web分析、社會科學、金融學以及經(jīng)濟學等領域的問題。

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更多 (110個) >> 數(shù)據(jù)分析軟件數(shù)據(jù)分析軟件在在生活中常常被使用，隨著數(shù)據(jù)使用量的增長，將有更多的人通過數(shù)據(jù)來尋求專業(yè)問題的答案。下面是小編為大家準的數(shù)據(jù)分析軟件，包含：網(wǎng)絡數(shù)據(jù)分析工具、串口數(shù)據(jù)分析、SPSS數(shù)據(jù)分析、 kt交易師專業(yè)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)等。這軟件運用領域非常廣泛，您可以根據(jù)您的需求來下載使用！這些數(shù)

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更多 (114個) >> python Python是一門易讀、易維護，并且被大量用戶所歡迎的、用途廣泛的計算機程序設計語言。在國外用Python做科學計算的研究機構(gòu)非常的多，麻省理工學院的計算機科學及編程導論、卡耐基梅隆大學的編程基礎等一些知名的大學都開始采用Python來教授程序設計課程，主要是因為Python語言