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數(shù)據(jù)的真相如何在數(shù)字時代做出明智決策高清版是專注于數(shù)據(jù)分析的電子書籍，在這里用戶可以通過軟件在線了解數(shù)據(jù)信息背后隱藏的含義，通過本書可以了解數(shù)據(jù)，并且分析數(shù)據(jù)，全書擁有各行業(yè)的真實數(shù)據(jù)相關案例分析，幫助讀者識別數(shù)據(jù)信息。

內容簡介

市場推廣人員在產品包裝上重點突出了什么，為什么突出這些數(shù)據(jù)？

為什么年度報告上，有些數(shù)據(jù)以餅狀圖的形式出現(xiàn)，而其他數(shù)據(jù)以柱狀圖出現(xiàn)？

銷售預測是基于哪些數(shù)據(jù)得出的？

你的醫(yī)生說你的病是由某些行為引起的，還是這些行為只是和你的疾病相關？

你知道如果待在一家公司不動，賺的錢會更少嗎？

在奧運賽事中，去掉高分和低分再取平均值，對運動員公平嗎？

為什么美國大多數(shù)總統(tǒng)的任期為1460天或者2921天？

晚睡的人智商會比較高嗎？

星巴克旁邊的房子升值更快嗎？

穿耐克鞋就能像喬丹一樣灌籃？

過了保質期的食品到底能不能吃？

我們每天都在刷頭條、瀏覽彈窗，每天都會接觸海量的數(shù)據(jù)信息，這些信息背后隱藏著什么真相？如何識別那些一本正經的胡說八道？

普通人一天大約要接收30G的數(shù)據(jù)，但大部分人不知道如何正確地解讀這些數(shù)據(jù)。MIT數(shù)據(jù)學專家在本書中講述了如何破譯每天接觸到的數(shù)據(jù)，將復雜的問題變得更簡單和直觀。

本書涉及商業(yè)、零售、廣告、育兒等諸多領域的真實案例，以及時常為人們所誤解的數(shù)據(jù)概念。在本書中，你不僅能夠找到如何在信息龐雜的世界中識別數(shù)據(jù)謊言、挖掘有用信息的方法，而且還能找到憑借該答案迅速做出明智決定的深刻智慧。

數(shù)據(jù)的真相如何在數(shù)字時代做出明智決策下載

作者簡介

約翰 H 約翰遜

麻省理工學院（MIT）計量經濟學博士。約翰作為專家證人在諸多涉及運用、解釋數(shù)據(jù)的案件審理過程中擔任證人、顧問工作。作為埃奇沃思經濟咨詢公司創(chuàng)始人，約翰領導下的數(shù)據(jù)驅動型公司被美國國家公共電臺、《華盛頓郵報》、《今日美國》、《赫芬頓郵報》等媒體爭相報道。

邁克格魯克

畢業(yè)于約翰霍普金斯大學。作為一名獲獎作家和營銷專家為全美國范圍內多家龍頭企業(yè)和報紙撰寫文章。邁克擔任格魯克公司（Bluckworks）總裁，格魯克公司位于紐約州布法羅市，專注于廣告文案、市場營銷等業(yè)務。邁克善于將復雜的話題以平實易懂的方式進行解讀。

數(shù)據(jù)的真相PDF目錄

前言 / IX

序 / XIII

第一章

無處不在的數(shù)據(jù)：從大數(shù)據(jù)到小數(shù)據(jù)

“小數(shù)據(jù)” / 008

小情境 / 010

成熟的數(shù)據(jù)接收者 / 011

第二章

對“挑戰(zhàn)者號”評估結果的異議：抽樣如何影響結果

1986 年 1 月 28 日 / 018

理解樣本選擇 / 019

我們?yōu)楹涡枰闃樱?/ 023

如果是這樣，結果會如何？ / 024

“怪誕” 的科學 / 026

抽樣不一定越大就越好 / 028

系上安全帶 / 029

我們是第 1 名，也是第 58 名！ / 031

不接受自拍 / 031

選舉總統(tǒng)與人口普查 / 032

取其精華，去其糟粕 / 034

填空 / 035

缺了什么？ / 036

做一個成熟的數(shù)據(jù)抽樣接收者 / 037

第三章

紅色州為什么變藍了：平均數(shù)及總數(shù)——近觀概括性統(tǒng)計

當心數(shù)據(jù)縫隙 / 047

平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)哪個更可信？ / 049

邁阿密人出生時平均是西班牙裔，死時是猶太人？ /052

為什么副市長會比市長賺得多？ / 053

如何評估學生的成績？ / 056

平均值的平均值 / 057

警惕數(shù)據(jù)中的異類 / 058

去掉高分和低分有道理嗎？ / 060

總統(tǒng)辦公室的離群值？ / 061

掩蓋信息的代價為 10 億美元 / 062

你是否比一般人更為優(yōu)秀 / 063

如何成熟對待數(shù)據(jù)總和、平均值、離群值 / 065

第四章

使用蘋果手機的人更聰明？正確理解關聯(lián)性和因果性

智能手機＝聰明人？ / 071

星巴克旁邊的房子升值更快？ / 073

還有什么因素可以解釋這件事？ / 074

我們有沒有讓你們覺得無聊？ / 077

為什么重要 / 079

穿耐克鞋就能像喬丹一樣灌籃？ / 079

嬰兒、洗澡水和波爾多紅酒 / 081

你在搜索引擎頁面排第幾？ / 082

烤奶酪的性福生活（我們差點將其用作書名） / 083

加利福尼亞的陽光和美屬薩摩亞島上的律師 / 084

不要被媒體人騙了 / 086

了解大腦的工作模式 / 089

拋棄先入為主的觀念 / 090

依然重要的一點 / 091

如何成熟地應對關聯(lián)性和因果性 / 092

第五章

眼見真的為實嗎？我們信仰統(tǒng)計學

民意調查 / 101

二手煙是否會致癌？ / 102

重要的事 / 103

深呼吸 / 105

抽樣大小事關重大 / 106

你有多大把握？ / 108

泄露秘密 / 110

如何面對截然相反的結論 / 112

效果顯著 / 113

這個研究對我的生活重要嗎？ / 114

等等，還有呢 / 115

了解自己所看到的是否重要，從而成為成熟的數(shù)據(jù)

接收者 / 116

第六章

非洲為什么會變?。客崆c曲解

不要臆斷 / 124

柱狀圖和餅狀圖應該怎么畫？ / 126

微妙的圓 / 133

圖表讓人看起來更值得信任 / 135

對所有數(shù)據(jù)一視同仁導致曲解數(shù)據(jù) / 136

體會有和僅有的區(qū)別 / 138

油表顯示油箱為空為什么還能開個幾里路？ / 139

造假與失誤 / 139

錯誤數(shù)據(jù)抹掉股市 1 360 億美元 / 141

不要相信維基百科 / 142

過了保質期的食品能不能吃？ / 142

確鑿無誤的消息也可能被誤讀 / 144

1/4 磅牛肉漢堡與 1/3 磅牛肉漢堡哪個大？ / 145

如何明智地接收被歪曲（或可能被?崆?的數(shù)據(jù) / 146

第七章

篩選數(shù)據(jù)需要“摘櫻桃法則”:瘋狂篩選

篩選數(shù)據(jù)的“摘櫻桃法則” / 156

用統(tǒng)計學的觀點如何看禍?壞バ校?/ 158

如何解讀體育賽事中的統(tǒng)計數(shù)據(jù)？ / 160

房價?險橇嘶故竅碌耍?/ 161

政客們如何篩選數(shù)據(jù)？ / 164

相信我們——我們在打廣告 / 166

你是“摘櫻桃的人” ——沒錯，就是你 / 168

選出較好的，留下其他的 / 168

市場營銷人員如何篩選數(shù)據(jù)？ / 170

如何識別經過篩選的數(shù)據(jù)？ / 171

第八章

為什么福島事故是可以預防的：預測未來的技術

明天太陽會照常升起嗎？ / 179

預知和預測的區(qū)分 / 182

出國旅游之前，請告知金融機構 / 183

正確地看待預測 / 186

拋硬幣與“賭徒謬論” / 187

我們身邊的預言家 / 190

你知道什么？ / 193

民調為什么會出錯？ / 195

偶然與概率 / 196

心理因素影響預測 / 198

如何成為一個聰明的預測者 / 199

第九章

撥開數(shù)據(jù)的迷霧：總結

不要輕信頭條新聞中的數(shù)據(jù) / 204

如何看待工作滿意度調查？ / 207

出生月份與健康有關系嗎？ / 209

如何解讀關于問題學生的數(shù)據(jù)？ / 212

如何使用房價評估網站的數(shù)據(jù)？ / 214

如何成為一個成熟的數(shù)據(jù)接收者 / 218

尾聲 / 219

詞匯表 / 221

注釋 / 229

致謝 / 263

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