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大數(shù)據(jù)時(shí)代pdf

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大數(shù)據(jù)時(shí)代pdf高清免費(fèi)版是專門為用戶提供專業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)的電子書，在這里擁有專業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)的大數(shù)據(jù)時(shí)代預(yù)言家維克托·邁爾·舍恩伯格，他將自己的心血融入到自己的書中，歡迎有需要的用戶來(lái)IT貓撲下載！

大數(shù)據(jù)時(shí)代pdf內(nèi)容介紹

《大數(shù)據(jù)時(shí)代》是國(guó)外大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研究的先河之作，本書作者維克托·邁爾·舍恩伯格被譽(yù)為大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用第1人，擁有在哈佛大學(xué)、牛津大學(xué)、耶魯大學(xué)和新加坡國(guó)立大學(xué)等多個(gè)互聯(lián)網(wǎng)研究重鎮(zhèn)任教的經(jīng)歷，早在2010年就在《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》上發(fā)布了長(zhǎng)達(dá)14頁(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的前瞻性研究。

作者在本書中前瞻性地指出，大數(shù)據(jù)帶來(lái)的信息風(fēng)暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型，并用三個(gè)部分講述了大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革、商業(yè)變革和管理變革。

維克托具洞見之處在于，他明確指出，大數(shù)據(jù)時(shí)代大的轉(zhuǎn)變就是，放棄對(duì)因果關(guān)系的渴求，而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說(shuō)只要知道是什么，而不需要知道為什么。這顛覆了千百年來(lái)人類的思維慣例，對(duì)人類的認(rèn)知和與世界交流的方式提出了全新的挑戰(zhàn)。認(rèn)為大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測(cè)。大數(shù)據(jù)將為人類的生活創(chuàng)造可量化的維度。大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了新發(fā)明和新服務(wù)的源泉，而更多的改變正蓄勢(shì)待發(fā)。書中展示了谷歌、微軟、IBM、蘋果、facebook、twitter、VISA等大數(shù)據(jù)先鋒們具價(jià)值的應(yīng)用案例。

大數(shù)據(jù)時(shí)代電子書下載

作者簡(jiǎn)介

[維克托·邁爾·舍恩伯格]

“大數(shù)據(jù)時(shí)代的預(yù)言家”，他是十余年潛心研究數(shù)據(jù)科學(xué)的技術(shù)，他是早洞見大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展趨勢(shì)的數(shù)據(jù)科學(xué)家之一，也是受人尊敬的發(fā)言人之一。他曾先后任教于世界著名的幾大互聯(lián)網(wǎng)研究學(xué)府?，F(xiàn)任牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)治理與監(jiān)管專業(yè)教授，曾任哈佛大學(xué)肯尼迪學(xué)院信息監(jiān)管科研項(xiàng)目負(fù)責(zé)人，哈佛國(guó)家電子商務(wù)研究中網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管項(xiàng)目負(fù)責(zé)人；曾任新加坡國(guó)立大學(xué)李光耀學(xué)院信息與創(chuàng)新策略研究中心主任。并擔(dān)任耶魯大學(xué)、芝加哥大學(xué)、弗吉尼亞大學(xué)、圣地亞哥大學(xué)、維也納大學(xué)的客座教授。他的學(xué)術(shù)成果斐然，有一百多篇論文公開發(fā)表在《科學(xué)》《自然》等著名學(xué)術(shù)期刊上，他同時(shí)也是哈佛大學(xué)出版社、麻省理工出版社、通信政策期刊、美國(guó)社會(huì)學(xué)期刊等多家出版機(jī)構(gòu)的特約評(píng)論員。他是備受眾多世界知名企業(yè)信賴的信息與顧問(wèn)。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和IBM等全球著名企業(yè)；而他自己早在1986年與1995年就擔(dān)任兩家軟件公司的總裁兼CEO，由他的公司開發(fā)的病毒通用程序，成為當(dāng)時(shí)奧地利暢銷的軟件產(chǎn)品。1991年躋身奧地利軟件企業(yè)家前5名之列，2000年 被評(píng)為奧地利薩爾斯堡州的年度人物。他也是眾多機(jī)構(gòu)和國(guó)家政府高層的信息政策智囊。他一直專注于信息安全與信息政策與戰(zhàn)略的研究，是歐盟專家之一，也是世界經(jīng)濟(jì)論壇、馬歇爾計(jì)劃基金會(huì)等重要機(jī)構(gòu)的咨詢顧問(wèn)，同時(shí)他以大數(shù)據(jù)的全球視野，熟悉亞洲信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與戰(zhàn)略布局，先后擔(dān)任新加坡商務(wù)部高層、文萊國(guó)防部高層、科威特商務(wù)部高層、迪拜及中東政府高層的咨詢顧問(wèn)。

[肯尼斯·庫(kù)克耶]

《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》數(shù)據(jù)編輯，曾任職于《華爾街日?qǐng)?bào)》（亞洲版）和《國(guó)際先驅(qū)論壇報(bào)》。他是美國(guó)外交關(guān)系協(xié)會(huì)成員，CNN、BBC和NPR的定期商業(yè)和技術(shù)評(píng)論員之一。

大數(shù)據(jù)時(shí)代電子書目錄

第一部分 大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革

第1章 更多：不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù)

當(dāng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)已經(jīng)發(fā)生了翻天覆地的變化時(shí)，在大數(shù)據(jù)時(shí)代進(jìn)行抽樣分析就像在汽車時(shí)代騎馬一樣。一切都改變了，我們需要的是所有的數(shù)據(jù)，“樣本= 總體”。

讓數(shù)據(jù)“發(fā)聲”小數(shù)據(jù)時(shí)代的隨機(jī)采樣，最少的數(shù)據(jù)獲得最多的信息

全數(shù)據(jù)模式，樣本=總體

第2章 更雜：不是精確性，而是混雜性

執(zhí)迷于精確性是信息缺乏時(shí)代和模擬時(shí)代的產(chǎn)物。只有5% 的數(shù)據(jù)是有框架且能適用于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的。如果不接受混亂，剩下95% 的非框架數(shù)據(jù)都無(wú)法被利用，只有接受不精確性，我們才能打開一扇從未涉足的世界的窗戶。

允許不精確

大數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單算法比小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法更有效

紛繁的數(shù)據(jù)越多越好

混雜性，不是竭力避免，而是標(biāo)準(zhǔn)途徑

新的數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的誕生

第3章 更好：不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系

知道“是什么”就夠了，沒必要知道“為什么”。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們不必非得知道現(xiàn)象背后的原因，而是要讓數(shù)據(jù)自己“發(fā)聲”。

關(guān)聯(lián)物，預(yù)測(cè)的關(guān)鍵

“是什么”，而不是“為什么”

改變，從操作方式開始

大數(shù)據(jù)，改變?nèi)祟愄剿魇澜绲姆椒?/p>

第二部分 大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)變革

第4章 數(shù)據(jù)化：一切皆可“量化”

大數(shù)據(jù)發(fā)展的核心動(dòng)力來(lái)源于人類測(cè)量、記錄和分析世界的渴望。信息技術(shù)變革隨處可見，但是如今信息技術(shù)變革的重點(diǎn)在“T”（技術(shù)）上，而不是在“I”（信息）上。現(xiàn)在，我們是時(shí)候把聚關(guān)燈打向“I”，開始關(guān)注信息本身了。

數(shù)據(jù)，從最不可能的地方提取出來(lái)

數(shù)據(jù)化，不是數(shù)字化

量化一切，數(shù)據(jù)化的核心

當(dāng)文字變成數(shù)據(jù)

當(dāng)方位變成數(shù)據(jù)

當(dāng)溝通成為數(shù)據(jù)

一切事物的數(shù)據(jù)化

第5章 價(jià)值：“取之不盡，用之不竭”的數(shù)據(jù)創(chuàng)新

數(shù)據(jù)就像一個(gè)神奇的鉆石礦，當(dāng)它的首要價(jià)值被發(fā)掘后仍能不斷給予。它的真實(shí)價(jià)值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，而絕大部分都隱藏在表面之下。

數(shù)據(jù)創(chuàng)新1：數(shù)據(jù)的再利用數(shù)據(jù)

創(chuàng)新2：重組數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)

創(chuàng)新3：可擴(kuò)展數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)

創(chuàng)新4：數(shù)據(jù)的折舊值數(shù)據(jù)

創(chuàng)新5：數(shù)據(jù)廢氣數(shù)據(jù)

創(chuàng)新6：開放數(shù)據(jù)給數(shù)據(jù)估值

第6章 角色定位：數(shù)據(jù)、技術(shù)與思維的三足鼎立

微軟以1.1 億美元的價(jià)格購(gòu)買了大數(shù)據(jù)公司Farecast，而兩年后谷歌則以7 億美元的價(jià)格購(gòu)買了給Farecast 提供數(shù)據(jù)的ITA Software 公司。如今，我們正處在大數(shù)據(jù)時(shí)代的早期，思維和技術(shù)是最有價(jià)值的，但是最終大部分的價(jià)值還是必須從數(shù)據(jù)本身來(lái)挖掘。

大數(shù)據(jù)價(jià)值鏈的3大構(gòu)成

大數(shù)據(jù)掌控公司

大數(shù)據(jù)技術(shù)公司

大數(shù)據(jù)思維公司和個(gè)人

全新的數(shù)據(jù)中間商

專家的消亡與數(shù)據(jù)科學(xué)家的崛起

大數(shù)據(jù)，決定企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力

第三部分 大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理變革

第7章 風(fēng)險(xiǎn)：讓數(shù)據(jù)主宰一切的隱憂

我們時(shí)刻都暴露在“第三只眼”之下：亞馬遜監(jiān)視著我們的購(gòu)物習(xí)慣，谷歌著監(jiān)視我們的網(wǎng)頁(yè)瀏覽習(xí)慣，而微博似乎什么都知道，不僅竊聽到了我們心中的“TA”，還有我們的社交關(guān)系網(wǎng)。

無(wú)處不在的“第三只眼”

我們的隱私被二次利用了

預(yù)測(cè)與懲罰，不是因?yàn)樗?，而是因?yàn)椤皩⒆觥?/p>

數(shù)據(jù)獨(dú)裁

掙脫大數(shù)據(jù)的困境

第8章 掌控：責(zé)任與自由并舉的信息管理

當(dāng)世界開始邁向大數(shù)據(jù)時(shí)代時(shí)，社會(huì)也將經(jīng)歷類似的地殼運(yùn)動(dòng)。在改變?nèi)祟惢镜纳钆c思考方式的同時(shí)，大數(shù)據(jù)早已在推動(dòng)人類信息管理準(zhǔn)則的重新定位。然而，不同于印刷革命，我們沒有幾個(gè)世紀(jì)的時(shí)間去適應(yīng)，我們也許只有幾年時(shí)間。

管理變革1：個(gè)人隱私保護(hù)，從個(gè)人許可到讓數(shù)據(jù)使用者承擔(dān)責(zé)任

管理變革2：個(gè)人動(dòng)因VS預(yù)測(cè)分析

管理變革3：擊碎黑盒子，大數(shù)據(jù)程序員的崛起

管理變革4：反數(shù)據(jù)壟斷大亨

結(jié)語(yǔ) 正在發(fā)生的未來(lái)

大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法和機(jī)器的冰冷世界，人類的作用依然無(wú)法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時(shí)的，而更好的方法和答案還在不久的未來(lái)。

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