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hadoop權(quán)威指南第四版中文版電子書

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  • 軟件大小：8.56 MB
  • 軟件語言：中文
  • 軟件類型：國產(chǎn)軟件 / 程序開發(fā)
  • 軟件授權(quán)： 免費軟件
  • 更新時間：2017-10-30 15:49:30
  • 軟件等級：4星
  • 軟件廠商： -
  • 應用平臺：WinXP, Win7, Win8, Win10
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hadoop權(quán)威指南第4版是一款針對于Hadoop發(fā)展現(xiàn)狀和應用進行詳細的分析講解，由淺入深全方位介紹了Hadoop，并通過海量數(shù)據(jù)分析儲存，更加清晰了解集群安裝運維，高性能的分析平臺和海量數(shù)據(jù)處理。歡迎來IT貓撲下載使用。

hadoop權(quán)威指南第四版中文版pdf介紹

Hadoop是一個由Apache基金會所開發(fā)的分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)。

用戶可以在不了解分布式底層細節(jié)的情況下，開發(fā)分布式程序。充分利用集群的威力進行高速運算和存儲。

Hadoop實現(xiàn)了一個分布式文件系統(tǒng)（Hadoop Distributed File System），簡稱HDFS。HDFS有高容錯性的特點，并且設(shè)計用來部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）來訪問應用程序的數(shù)據(jù)，適合那些有著超大數(shù)據(jù)集（large data set）的應用程序。HDFS放寬了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式訪問（streaming access）文件系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)。

hadoop權(quán)威指南第4版

hadoop權(quán)威指南第四版作者簡介

Tom White，數(shù)學王子&Hadoop專家。身為Apache Hadoop提交者八年之久，Apache軟件基金會成員之一。全球知名云計算公司Cloudera的軟件工程師。Tom擁有英國劍橋大學數(shù)學學士學位和利茲大學科學哲學碩士學位。

hadoop權(quán)威指南第四版電子書第三章免費部分閱讀

第3章 Hadoop分布式文件系統(tǒng)

當數(shù)據(jù)集的大小超過一臺獨立的物理計算機的存儲能力時，就有必要對它進行分區(qū)(partition)并存儲到若干臺單獨的計算機上。管理網(wǎng)絡(luò)中跨多臺計算機存儲的文件系統(tǒng)稱為分布式文件系統(tǒng)(distributed filesystem)。該系統(tǒng)架構(gòu)于網(wǎng)絡(luò)之上，勢必會引入網(wǎng)絡(luò)編程的復雜性，因此分布式文件系統(tǒng)比普通磁盤文件系統(tǒng)更為復雜。例如，使文件系統(tǒng)能夠容忍節(jié)點故障且不丟失任何數(shù)據(jù)，就是一個極大的挑戰(zhàn)。

Hadoop自帶一個稱為HDFS的分布式文件系統(tǒng)，即HadoopDistributed Filesystem。在非正式文檔或舊文檔以及配置文件中，有時也簡稱為DFS，它們是一回事兒。HDFS是Hadoop的旗艦級文件系統(tǒng)，也是本章的重點，但實際上Hadoop是一個綜合性的文件系統(tǒng)抽象，因此接下來我們將了解將Hadoop與其他存儲系統(tǒng)集成的途徑，例如本地文件系統(tǒng)和Amazon S3系統(tǒng)。

3.1 HDFS的設(shè)計

HDFS以流式數(shù)據(jù)訪問模式來存儲超大文件，運行于商用硬件集群上。①讓我們仔細看看下面的描述。

* 超大文件 “超大文件”在這里指具有幾百MB、幾百GB甚至幾百TB大小的文件。目前已經(jīng)有存儲PB級數(shù)據(jù)的Hadoop 集群了。②

* 流式數(shù)據(jù)訪問 HDFS的構(gòu)建思路是這樣的：一次寫入、多次讀取是最高效的訪問模式。數(shù)據(jù)集通常由數(shù)據(jù)源生成或從數(shù)據(jù)源復制而來，接著長時間在此數(shù)據(jù)集上進行各種分析。每次分析都將涉及該數(shù)據(jù)集的大部分數(shù)據(jù)甚至全部，因此讀取整個數(shù)據(jù)集的時間延遲比讀取第一條記錄的時間延遲更重要。

* 商用硬件 Hadoop并不需要運行在昂貴且高可靠的硬件上。它是設(shè)計運行在商用硬件(在各種零售店都能買到的普通硬件③)的集群上的，因此至少對于龐大的集群來說，節(jié)點故障的幾率還是非常高的。HDFS遇到上述故障時，被設(shè)計成能夠繼續(xù)運行且不讓用戶察覺到明顯的中斷。

同樣，那些不適合在HDFS上運行的應用也值得研究。目前HDFS對某些應用領(lǐng)域并不適合，不過以后可能會有所改進。

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hadoop權(quán)威指南第四版中文版pdf未出，暫提供英文原版閱讀。

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