python數(shù)據(jù)分析手機(jī)版
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- 應(yīng)用語言:中文
- 應(yīng)用類型:國產(chǎn)軟件 / 教育學(xué)習(xí)
- 應(yīng)用授權(quán): 免費(fèi)軟件
- 更新時間:2022-02-26 09:31:41
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python數(shù)據(jù)分析app是專為python編程語言學(xué)習(xí)打造的一款線上學(xué)習(xí)工具,用戶可以通過平臺對python編程語言進(jìn)行統(tǒng)一的整體數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析,包含了編程過程中中涉及到所有編程邏輯和框架結(jié)構(gòu),通過有效的分析,讓用戶能夠輕松掌握編程語言的要點(diǎn)。
官方介紹
python數(shù)據(jù)分析是指使用python對數(shù)據(jù)進(jìn)行控制、處理、整理、分析的過程。 在這里,“數(shù)據(jù)”是指結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),例如:記錄、多維數(shù)組、Excel 里的數(shù)據(jù)、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)表等。而Python是現(xiàn)在最受歡迎的動態(tài)編程語言之一,Python擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理功能和數(shù)據(jù)分析相關(guān)的Python庫。
python數(shù)據(jù)分析app特點(diǎn)
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匯集了Python入門編程全套學(xué)習(xí)資料,小白也能學(xué)習(xí)。
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python數(shù)據(jù)分析要寫哪些東西
1、Python編程語言核心基礎(chǔ)??焖賹W(xué)習(xí)python核心編程知識點(diǎn),掌握探索數(shù)據(jù)科學(xué)的有力工具。
2、Python數(shù)據(jù)分析基本工具。通過介紹NumPy、Pandas、Matplotlib等工具包,快速具備數(shù)據(jù)分析的專業(yè)范兒。
3、機(jī)器學(xué)習(xí)線性代數(shù)核心-Python描述。從坐標(biāo)與變換、空間與映射、相似與特征等相關(guān)基礎(chǔ)知識點(diǎn)切入,最終聚焦特征值分解與主成分分析、奇異值分解與數(shù)據(jù)降維等重難點(diǎn)內(nèi)容,環(huán)環(huán)相扣的展開線性代數(shù)與機(jī)器學(xué)習(xí)算法緊密結(jié)合的最核心內(nèi)容。
4、利用python進(jìn)行時間序列分析。時間序列分析在數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計分析中具有舉足輕重的地位,多種實(shí)用的模型幫助人們從已有的時間序列數(shù)據(jù)中挖掘規(guī)律、預(yù)測未知,尤其是在金融量化分析領(lǐng)域,這絕對是不可不提、不可不用的利器。
5、機(jī)器學(xué)習(xí)概率統(tǒng)計核心-Python描述。概率統(tǒng)計的方法和思想是機(jī)器學(xué)習(xí)的靈魂,我們將對其條分縷析、庖丁解牛,讓貝葉斯、隱馬爾科夫、極大似然、熵等思想和方法為我所用、不再玄妙。
6、最優(yōu)化方法-Python描述。這一部分從多元微分入手,夯實(shí)函數(shù)的近似與級數(shù)的基本理論,重點(diǎn)圍繞梯度法、牛頓法等數(shù)值優(yōu)化方法展開介紹。
7、機(jī)器學(xué)習(xí)典型算法專題。這一部分利用前面筑牢的基礎(chǔ)知識,對機(jī)器學(xué)習(xí)的常用核心算法進(jìn)行抽絲剝繭、各個擊破。
8、實(shí)戰(zhàn)熱點(diǎn)深度應(yīng)用。在這一部分利用已有的知識進(jìn)行實(shí)戰(zhàn)化的數(shù)據(jù)分析,初步計劃對基金投資策略、城市房屋租賃等熱門數(shù)據(jù)展開圍獵。
平臺優(yōu)勢
主要包括NumPy、pandas和matplotlib。 為了便于大家更好地學(xué)習(xí),在教程中大量地使用了知識點(diǎn)與示例相結(jié)合的方式。
提供了python爬蟲教程,本套教程的爬蟲模塊專門為 Python 爬蟲的初學(xué)者打造,是一套非常不錯的入門教程,同時它也適用于數(shù)據(jù)分析師進(jìn)階學(xué)習(xí)。如您對 Python 爬蟲充滿興趣,那么本套教程將非常適合您。
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