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Spleeter開源工具(AI分離伴奏和人聲)

官方版

Spleeter開源工具(AI分離伴奏和人聲)下載
  • 軟件大?。?span itemprop="fileSize">1.28 MB
  • 軟件語言：中文
  • 軟件類型：國產(chǎn)軟件 / 音頻處理
  • 軟件授權(quán)： 免費軟件
  • 更新時間：2020-07-21 10:22:25
  • 軟件等級：4星
  • 軟件廠商： -
  • 應(yīng)用平臺：WinXP, Win7, Win8, Win10
  • 軟件官網(wǎng)：

ITMOP本地下載文件大?。?.28 MB

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小編為您推薦： spleeter 音頻剪輯

Spleeter開源工具是聲音和伴奏分離的軟件，一個沒有可視化界面，全憑借平臺程序，安裝之后進行代碼輸入操控的，即時快捷分離多達(dá)5種不同段位音頻的大神個人自制的Win64下AI神器，完全不用各位自己手動去分離，它會自動分辨并提取保存，現(xiàn)處于測試階段，有需要的可以試試！

spleeter分離伴奏和人聲簡介

Spleeter是Deezer源代碼分離庫，具有使用Python編寫的預(yù)訓(xùn)練模型，并使用Tensorflow。它使訓(xùn)練源分離模型（假設(shè)您具有隔離的源的數(shù)據(jù)集）變得容易，并提供了經(jīng)過訓(xùn)練的先進模型來執(zhí)行各種分離操作：

·人聲（歌聲）/伴奏分離（2個詞干）

·人聲/鼓/貝斯/其他分離（4根）

·人聲/鼓/貝斯/鋼琴/其他分離器（5根）

2個莖和4個莖模型在musdb數(shù)據(jù)集上具有較高的性能。Spleeter也非常快，因為在GPU上運行時，它可以將音頻文件分離為4個莖，比實時快100倍。

我們設(shè)計了Spleeter，因此您可以直接在命令行中使用它 ，也可以在自己的開發(fā)管道中直接使用它作為Python庫。它可以通過Conda與pip一起安裝，或者與Docker一起使用 。

spleeter下載

推薦理由

音軌分離軟件 spleeter，只需輸入一段命令就可以將音樂的人聲和各種樂器聲分離，支持 mp3、wav、ogg 等常見音頻格式。

Spleeter 基于 TensorFlow 開發(fā)，本身運行速度非?？?。分離過程可以在 GPU 或 CPU 上執(zhí)行。在 GPU 上運行，如果它將音頻文件分成四個音軌，可以比實時速度快 100 倍。?

安裝 Spleeter 只需克隆存儲庫并選擇用 Conda 環(huán)境安裝即可開始分離音頻文件，如下所示：

git clone https://github.com/Deezer/spleeter

conda env create -f spleeter/conda/spleeter-cpu.yaml

conda activate spleeter-cpu

spleeter separate -i spleeter/audio_example.mp3 -p spleeter:2stems -o output

然后就可通過選擇要執(zhí)行的拆分類型，對你的文件進行處理，選項如下：

人聲（歌聲）/伴奏分離（兩個音軌）

人聲/鼓/貝斯/其他分離（四個音軌）

人聲/鼓/貝斯/鋼琴/其他分離器（五個音軌）

快速開始

想嘗試一下，但不想安裝任何東西嗎？我們已經(jīng)設(shè)置了一個Google Colab。

準(zhǔn)備深入研究嗎？在幾行中，您可以使用Conda安裝Spleeter，并從示例音頻文件中分離人聲和伴奏部分：

＃使用conda安裝

conda install -c conda-forge spleeter

＃下載示例音頻文件（如果沒有wget，請使用其他工具進行下載）

wget https://github.com/deezer/spleeter/raw/master/audio_example.mp3

＃將示例音頻分成兩個部分?

spleeter獨立的-i audio_example.mp3 -p spleeter：2stems -o輸出

您應(yīng)該在文件夾中獲得兩個分開的音頻文件（vocals.wav和accompaniment.wav）output/audio_example。

有關(guān)詳細(xì)文檔，請查看存儲庫Wiki。

更多>> 軟件截圖

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