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Topaz JPEGtoRAW AI(jpeg轉(zhuǎn)raw格式)

v2.2.1 官方版

Topaz JPEGtoRAW AI(jpeg轉(zhuǎn)raw格式)
  • 軟件大小:9M
  • 軟件語言:中文
  • 軟件類型:國產(chǎn)軟件 / 圖像轉(zhuǎn)換
  • 軟件授權(quán):免費軟件
  • 更新時間:2020-07-01 15:39
  • 軟件等級:4星
  • 應用平臺:WinXP, Win7, Win8, Win10
  • 軟件官網(wǎng):

ITMOP本地下載文件大。9M

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小編為您推薦:圖片格式轉(zhuǎn)換topaz

Topaz JPEGtoRAW AI能夠?qū)PEG圖像轉(zhuǎn)換為RAW格式,采用AI技術(shù)實現(xiàn)轉(zhuǎn)換過程中圖像的細節(jié)色彩保留,恢復圖像質(zhì)量,完全可以直接當做raw格式使用,操作簡單,有很實用,有需要的朋友不要錯過哦!

軟件介紹

Topaz JPEG to RAW AI是一款專業(yè)的jpg轉(zhuǎn)raw格式工具,采用先進的AI技術(shù),可以智能識別圖像的各個細節(jié)內(nèi)容,快速的將JPEG格式轉(zhuǎn)化成raw格式,并可用于編輯以jpeg格式拍攝的照片,允許調(diào)整色彩空間、動態(tài)范圍、顏色深度、細節(jié)等參數(shù),讓圖片轉(zhuǎn)換之后更自然,就像它們是以raw格式拍攝的一樣。

Topaz JPEGtoRAW AI

Topaz JPEGtoRAW AI軟件特色

通過AI實現(xiàn)

通常無法恢復丟失的細節(jié)。從JPEG到RAW AI的當前是唯一能夠做到這一點的機器學習支持的軟件。

簡單的工作流程

每當編輯JPEG時,都首先將其通過JPEG放入RAW AI,以獲得最佳編輯效果。適用于Mac + Windows的獨立應用程序,允許進行批處理。

不斷完善

我們正在不斷訓練從更多數(shù)據(jù)到JPEG到RAW轉(zhuǎn)換模型,這使時間越長越好。當模型改進時,您將獲得最新和最好的信息。

JPEG轉(zhuǎn)RAW AI恢復圖像質(zhì)量的方法

動態(tài)范圍

將圖像轉(zhuǎn)換為JPEG時,其圖像失去了很大的動態(tài)范圍。JPEG到RAW AI可以通過帶回丟失的陰影和高光細節(jié)來幫助您恢復此丟失的動態(tài)范圍的一部分。雖然您將無法恢復完全丟失的詳細信息,但它可以處理非常少量的信息。

這使您在編輯照片的曝光度或?qū)Ρ榷葧r更具攻擊性。如果您認為自己已經(jīng)炸毀天空并且沒有原始RAW文件,請嘗試首先通過JPEG將其運行到RAW AI。

色彩空間

色彩空間重新設(shè)置了圖像支持的色彩范圍。JPEG圖像通常位于sRGB色彩空間中,這對于Web來說效果很好,但對于打印和編輯效果卻不太好。在sRGB中編輯照片時,調(diào)整飽和度或鮮艷度通常會顯示出丑陋的彩色斑點。

您可以通過將其通過JPEG運行到RAW AI來防止這種情況的發(fā)生。JPEG to RAW的機器學習模型將sRGB色彩空間擴展到ProPhoto RGB,甚至比常規(guī)RAW文件還要好!之所以如此有效,是因為通常在至少一個顏色通道中有足夠的信息可用于我們的模型,以高度準確地重建缺失的細節(jié)。

較大的結(jié)果色彩空間使您可以更好地編輯飽和度和鮮艷度,而不會出現(xiàn)任何可見的偽像。

顏色深度

色彩深度(也稱為位深度)是圖像可以存儲多少色彩信息。當編輯低位深度的圖像時,您將看到平滑漸變(如天空)中的色帶。

8位JPEG每個通道只有256個值。通過JPEG到JPEG AI將JPEG運行到RAW AI,會將其擴展為每個通道65,532個值。當您調(diào)整圖像的對比度時,這將防止后代化和條紋化。

偽像

編輯高度壓縮的圖像時,您會在圖像中看到可見的壓縮偽像。從JPEG到RAW AI,在保留自然圖像特征的同時,消除這些偽影的效果非常出色:

在高品質(zhì)JPEG中不會輕易看到偽影,但是如果存在,它們會完全破壞圖像。后處理(尤其是銳化處理)也會使它們更加突出。通過JPEG將圖像運行到RAW AI,以確保工件不會影響您的工作流程。

詳細程度

由于傳感器較小或處理繁重,JPEG通常具有平滑的細節(jié)。例如,iPhone照片在保存之前經(jīng)過了大量處理,有時最終會刪除很多圖像細節(jié)。

JPEG到RAW AI可幫助您恢復在轉(zhuǎn)換過程中刪除的精細細節(jié)。

軟件優(yōu)勢

將Topaz JPEG轉(zhuǎn)換為RAW AI可使您編輯JPEG,就像您最初在RAW中拍攝它們一樣。

該機器學習支持的軟件將:

恢復丟失的動態(tài)范圍的一部分。這將有助于帶回丟失的陰影并突出顯示細節(jié)。

將位深度從8位擴展到16位。當您調(diào)整圖像的對比度時,這將防止后代化和條紋化。

將色彩空間從sRGB擴展到ProPhoto。較大的結(jié)果色彩空間可讓您更好地編輯飽和度和鮮艷度,而不會出現(xiàn)任何可見的瑕疵!

刪除JPEG壓縮偽像。在高品質(zhì)JPEG中不會輕易看到偽影,但是如果存在,它們會完全破壞圖像。JPEG到RAW AI可以在保留自然圖像特征的同時消除這些偽影,這是非凡的。

恢復在轉(zhuǎn)換過程中刪除的細節(jié)。由于傳感器較小或處理繁重,JPEG通常具有平滑的細節(jié)。從JPEG到RAW AI可以增強圖像細節(jié)。

因此,讓我們開始使用JPEG到RAW AI,以及如何從照片中獲得更多收益!

何時在工作流程中使用JPEG進行RAW AI

我們建議您在工作流程的一開始就使用JPEG到RAW AI。每當編輯JPEG時,都首先將其通過JPEG放入RAW AI,以獲得最佳編輯效果。JPEG到RAW AI還允許批處理,以加快工作流程。

JPEG到RAW AI的工作

原理通常無法恢復丟失的細節(jié)。人工智能使我們能夠改變這種狀況。

解釋它的最簡單方法是AI從一個非常不同的角度解決這個問題。我們沒有嘗試消除信息丟失(這是不可能的),而是訓練了一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來“記住” RAW圖像在轉(zhuǎn)換為JPEG圖像之前的外觀。

我們在大量高質(zhì)量RAW圖像及其對應的JPEG版本上訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),以便它學習并記住對應關(guān)系。在對網(wǎng)絡(luò)進行足夠的圖像訓練之后,即使輸入新的“看不見的” JPEG圖像,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也會“記住”輸出更高質(zhì)量的圖像。

就像當您看到一個遙遠的朋友時一樣。盡管它們距離您太遠,您無法用眼睛分辨出細節(jié),但您可以想象或記住您朋友的生動細節(jié)。

我們正在不斷訓練從更多數(shù)據(jù)到JPEG到RAW轉(zhuǎn)換模型,這使時間越長越好。當模型改進時,您將獲得最新和最好的信息。

從JPEG到RAW AI的當前是唯一能夠做到這一點的機器學習支持的軟件。

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