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算法設(shè)計與分析基礎(chǔ)第三版

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算法設(shè)計與分析基礎(chǔ)第三版
  • 軟件大。8KB
  • 軟件語言:中文
  • 軟件類型:國產(chǎn)軟件 / 電腦刊物
  • 軟件授權(quán):免費軟件
  • 更新時間:2019-01-10 14:35
  • 軟件等級:4星
  • 應(yīng)用平臺:WinXP, Win7, Win8, Win10
  • 軟件官網(wǎng):

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小編為您推薦:算法設(shè)計與分析基礎(chǔ)學習教材算法教程

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算法設(shè)計與分析基礎(chǔ)第三版內(nèi)容簡介

作者基于豐富的教學經(jīng)驗,開發(fā)了一套全新的算法分類方法。該分類法站在通用問題求解策略的高度,對現(xiàn)有大多數(shù)算法準確分類,從而引領(lǐng)讀者沿著一條清晰、一致、連貫的思路來探索算法設(shè)計與分析這一迷人領(lǐng)域!端惴ㄔO(shè)計與分析基礎(chǔ)(第3版)》作為第3版,相對前版調(diào)整了多個章節(jié)的內(nèi)容和順序,同時增加了一些算法,并擴展了算法的應(yīng)用,使得具體算法和通用算法設(shè)計技術(shù)的對應(yīng)更加清晰有序;各章累計增加了70道習題,其中包括一些有趣的謎題和面試問題!端惴ㄔO(shè)計與分析基礎(chǔ)(第3版)》十分適合用作算法設(shè)計和分析的基礎(chǔ)教材,也適合任何有興趣探究算法奧秘的讀者使用,只要讀者具備數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和離散數(shù)學的知識即可。

算法設(shè)計與分析基礎(chǔ)第三版pdf

章節(jié)目錄

第1章 緒論 1

1.1 什么是算法 2

習題1.1 6

1.2 算法問題求解基礎(chǔ) 7

1.2.1 理解問題 8

1.2.2 了解計算設(shè)備的性能 8

1.2.3 在精確解法和近似解法之間做出選擇 9

1.2.4 算法的設(shè)計技術(shù) 9

1.2.5 確定適當?shù)臄?shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 9

1.2.6 算法的描述 10

1.2.7 算法的正確性證明 10

1.2.8 算法的分析 11

1.2.9 為算法寫代碼 12

習題1.2 13

1.3 重要的問題類型 14

1.3.1 排序 15

1.3.2 查找 16

1.3.3 字符串處理 16

1.3.4 圖問題 16

1.3.5 組合問題 17

1.3.6 幾何問題 17

1.3.7 數(shù)值問題 18

習題1.3 18

1.4 基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 20

1.4.1 線性數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 20

1.4.2 圖 22

1.4.3 樹 25

1.4.4 集合與字典 28

習題1.4 29

小結(jié) 30

第2章 算法效率分析基礎(chǔ) 32

2.1 分析框架 33

2.1.1 輸入規(guī)模的度量 33

2.1.2 運行時間的度量單位 34

2.1.3 增長次數(shù) 35

2.1.4 算法的最優(yōu)、最差和平均效率 36

2.1.5 分析框架概要 38

習題2.1 39

2.2 漸近符號和基本效率類型 40

2.2.1 非正式的介紹 40

2.2.2 符號O 41

2.2.3 符號 42

2.2.4 符號 42

2.2.5 漸近符號的有用特性 43

2.2.6 利用極限比較增長次數(shù) 44

2.2.7 基本的效率類型 45

習題2.2 46

2.3 非遞歸算法的數(shù)學分析 48

習題2.3 52

2.4 遞歸算法的數(shù)學分析 54

習題2.4 59

2.5 例題:計算第n個斐波那契數(shù) 62

習題2.5 65

2.6 算法的經(jīng)驗分析 66

習題2.6 69

2.7 算法可視法 70

小結(jié) 73

第3章 蠻力法 75

3.1 選擇排序和冒泡排序 76

3.1.1 選擇排序 76

3.1.2 冒泡排序 77

習題3.1 78

3.2 順序查找和蠻力字符串匹配 80

3.2.1 順序查找 80

3.2.2 蠻力字符串匹配 81

習題3.2 82

3.3 最近對和凸包問題的蠻力算法 83

3.3.1 最近對問題 83

3.3.2 凸包問題 84

習題3.3 87

3.4 窮舉查找 89

3.4.1 旅行商問題 89

3.4.2 背包問題 90

3.4.3 分配問題 91

習題3.4 93

3.5 深度優(yōu)先查找和廣度優(yōu)先查找 94

3.5.1 深度優(yōu)先查找 94

3.5.2 廣度優(yōu)先查找 96

習題3.5 98

小結(jié) 100

第4章 減治法 101

4.1 插入排序 103

習題4.1 105

4.2 拓撲排序 106

習題4.2 109

4.3 生成組合對象的算法 111

4.3.1 生成排列 111

4.3.2 生成子集 113

習題4.3 114

4.4 減常因子算法 115

4.4.1 折半查找 116

4.4.2 假幣問題 117

4.4.3 俄式乘法 118

4.4.4 約瑟夫斯問題 119

習題4.4 120

4.5 減可變規(guī)模算法 122

4.5.1 計算中值和選擇問題 122

4.5.2 插值查找 125

4.5.3 二叉查找樹的查找和插入 126

4.5.4 拈游戲 127

習題4.5 128

小結(jié) 129

第5章 分治法 131

5.1 合并排序 133

習題5.1 135

5.2 快速排序 136

習題5.2 140

5.3 二叉樹遍歷及其相關(guān)特性 141

習題5.3 143

5.4 大整數(shù)乘法和Strassen矩陣乘法 144

5.4.1 大整數(shù)乘法 145

5.4.2 Strassen矩陣乘法 146

習題5.4 148

5.5 用分治法解最近對問題和凸包問題 149

5.5.1 最近對問題 149

5.5.2 凸包問題 151

習題5.5 153

小結(jié) 154

第6章 變治法 155

6.1 預排序 156

習題6.1 158

6.2 高斯消去法 160

6.2.1 LU分解 164

6.2.2 計算矩陣的逆 165

6.2.3 計算矩陣的行列式 166

習題6.2 167

6.3 平衡查找樹 168

6.3.1 AVL樹 169

6.3.2 2-3樹 173

習題6.3 174

6.4 堆和堆排序 175

6.4.1 堆的概念 176

6.4.2 堆排序 180

習題6.4 181

6.5 霍納法則和二進制冪 182

6.5.1 霍納法則 182

6.5.2 二進制冪 184

習題6.5 186

6.6 問題化簡 187

6.6.1 求最小公倍數(shù) 188

6.6.2 計算圖中的路徑數(shù)量 189

6.6.3 優(yōu)化問題的化簡 189

6.6.4 線性規(guī)劃 190

6.6.5 簡化為圖問題 192

習題6.6 193

小結(jié) 194

第7章 時空權(quán)衡 196

7.1 計數(shù)排序 197

習題7.1 199

7.2 字符串匹配中的輸入增強技術(shù) 200

7.2.1 Horspool算法 201

7.2.2 Boyer-Moore算法 204

習題7.2 207

7.3 散列法 209

7.3.1 開散列(分離鏈) 210

7.3.2 閉散列(開式尋址) 211

習題7.3 213

7.4 B樹 214

習題7.4 217

小結(jié) 218

第8章 動態(tài)規(guī)劃 219

8.1 三個基本例子 220

習題8.1 224

8.2 背包問題和記憶功能 226

8.2.1 背包問題 226

8.2.2 記憶化 227

習題8.2 229

8.3 最優(yōu)二叉查找樹 230

習題8.3 234

8.4 Warshall算法和Floyd算法 235

8.4.1 Warshall算法 235

8.4.2 計算完全最短路徑的Floyd算法 238

習題8.4 241

小結(jié) 242

第9章 貪婪技術(shù) 243

9.1 Prim算法 245

習題9.1 249

9.2 Kruskal算法 250

習題9.2 255

9.3 Dijkstra算法 256

習題9.3 259

9.4 哈夫曼樹及編碼 260

習題9.4 264

小結(jié) 265

第10章 迭代改進 266

10.1 單純形法 267

10.1.1 線性規(guī)劃的幾何解釋 267

10.1.2 單純形法概述 270

10.1.3 單純形法其他要點 275

習題10.1 276

10.2 最大流量問題 278

習題10.2 285

10.3 二分圖的最大匹配 286

習題10.3 291

10.4 穩(wěn)定婚姻問題 292

習題10.4 295

小結(jié) 296

第11章 算法能力的極限 297

11.1 如何求下界 298

11.1.1 平凡下界 298

11.1.2 信息論下界 299

11.1.3 敵手下界 299

11.1.4 問題化簡 300

習題11.1 302

11.2 決策樹 302

11.2.1 排序的決策樹 303

11.2.2 查找有序數(shù)組的決策樹 305

習題11.2 306

11.3 P、NP和NP完全問題 308

11.3.1 P和NP問題 308

11.3.2 NP完全問題 311

習題11.3 314

11.4 數(shù)值算法的挑戰(zhàn) 316

習題11.4 322

小結(jié) 323

第12章 超越算法能力的極限 325

12.1 回溯法 325

12.1.1 n皇后問題 326

12.1.2 哈密頓回路問題 328

12.1.3 子集和問題 328

12.1.4 一般性說明 329

習題12.1 331

12.2 分支界限法 332

12.2.1 分配問題 332

12.2.2 背包問題 335

12.2.3 旅行商問題 336

習題12.2 338

12.3 NP困難問題的近似算法 339

12.3.1 旅行商問題的近似算法 340

12.3.2 背包問題的近似算法 349

習題12.3 352

12.4 解非線性方程的算法 353

12.4.1 平分法 355

12.4.2 試位法 357

12.4.3 牛頓法 358

習題12.4 360

小結(jié) 361

跋 363

附錄A 算法分析的實用公式 366

附錄B 遞推關(guān)系簡明指南 369

習題提示 380

參考文獻 414

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