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數(shù)據(jù)挖掘?qū)д撝形陌?/h1>完整版

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  • 軟件語言：中文
  • 軟件類型：國產(chǎn)軟件 / 電腦刊物
  • 軟件授權(quán)：免費軟件
  • 更新時間：2018-12-29 14:53
  • 軟件等級：4星
  • 應(yīng)用平臺：WinXP, Win7, Win8, Win10
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數(shù)據(jù)挖掘?qū)д撝形陌娼榻B

《數(shù)據(jù)挖掘?qū)д摗酚扇嗣襦]電出版社出版，[美]作者Pang-Ning Tan，Michael Steinbach，Vipin Kumar 合著。該書全面介紹了數(shù)據(jù)挖掘，涵蓋了五個主題：數(shù)據(jù)、分類、關(guān)聯(lián)分析、聚類和異常檢測。除異常檢測外，每個主題都有兩章：前一章涵蓋基本概念、代表性算法和評估技術(shù)，而后一章討論高級概念和算法。

數(shù)據(jù)挖掘?qū)д?pdf數(shù)據(jù)庫背景，只需要很少的統(tǒng)計學(xué)或數(shù)學(xué)背景知識。

3、書中包含大量的圖表、綜合示例和豐富的習(xí)題，并且使用示例、關(guān)鍵算法的簡潔描述和習(xí)題，盡可能直接地聚集于數(shù)據(jù)挖掘的主要概念。

4、教輔內(nèi)容極為豐富，包括課程幻燈片、學(xué)生課題建議、數(shù)據(jù)挖掘資源（如數(shù)據(jù)挖掘算法和數(shù)據(jù)集）、聯(lián)機(jī)指南

5、為采用本書作為教材的教師提供習(xí)題解答。

目錄概況

第1章 緒論 1 

第2章 數(shù)據(jù) 13 

第3章 探索數(shù)據(jù) 59 

第4章 分類：基本概念、決策樹與模型評估 89 

第5章 分類：其他技術(shù) 127 

第6章 關(guān)聯(lián)分析：基本概念和算法 201 

第7章 關(guān)聯(lián)分析：高級概念 259 

第8章 聚類分析：基本概念和算法 305 

第9章 聚類分析：其他問題與算法 355 

第10章 異常檢測 403 

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