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hive jdbc jar包是一款與編程、數(shù)據(jù)庫相關(guān)的工具型安裝包，主要用于轉(zhuǎn)換與快速管理代碼的儲存與編寫，還是挺實用的，且配套的社區(qū)服務(wù)也相對完善，更新頻繁、開源免費，推薦給大家！

hive安裝包簡介

hive是基于Hadoop的一個數(shù)據(jù)倉庫工具，可以將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為一張數(shù)據(jù)庫表，并提供簡單的sql查詢功能，可以將sql語句轉(zhuǎn)換為MapReduce任務(wù)進行運行。其優(yōu)點是學(xué)習(xí)成本低，可以通過類SQL語句快速實現(xiàn)簡單的MapReduce統(tǒng)計，不必開發(fā)專門的MapReduce應(yīng)用，十分適合數(shù)據(jù)倉庫的統(tǒng)計分析。

Hive是建立在 Hadoop 上的數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)構(gòu)架。它提供了一系列的工具，可以用來進行數(shù)據(jù)提取轉(zhuǎn)化加載（ETL），這是一種可以存儲、查詢和分析存儲在 Hadoop 中的大規(guī)模數(shù)據(jù)的機制。Hive 定義了簡單的類 SQL 查詢語言，稱為 HQL，它允許熟悉 SQL 的用戶查詢數(shù)據(jù)。同時，這個語言也允許熟悉 MapReduce 開發(fā)者的開發(fā)自定義的 mapper 和 reducer 來處理內(nèi)建的 mapper 和 reducer 無法完成的復(fù)雜的分析工作。

Hive 沒有專門的數(shù)據(jù)格式。 Hive 可以很好的工作在 Thrift 之上，控制分隔符，也允許用戶指定數(shù)據(jù)格式。

hive安裝包

hive jdbc jar包特征

Hive 是一種底層封裝了Hadoop 的數(shù)據(jù)倉庫處理工具，使用類SQL 的HiveQL 語言實現(xiàn)數(shù)據(jù)查詢，所有Hive 的數(shù)據(jù)都存儲在Hadoop 兼容的文件系統(tǒng)（例如，Amazon S3、HDFS）中。Hive 在加載數(shù)據(jù)過程中不會對數(shù)據(jù)進行任何的修改，只是將數(shù)據(jù)移動到HDFS 中Hive 設(shè)定的目錄下，因此，Hive 不支持對數(shù)據(jù)的改寫和添加，所有的數(shù)據(jù)都是在加載的時候確定的。Hive 的設(shè)計特點如下。

● 將元數(shù)據(jù)保存在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中，大大減少了在查詢過程中執(zhí)行語義檢查的時間。

● 可以直接使用存儲在Hadoop 文件系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)。

● 內(nèi)置大量用戶函數(shù)UDF 來操作時間、字符串和其他的數(shù)據(jù)挖掘工具，支持用戶擴展UDF 函數(shù)來完成內(nèi)置函數(shù)無法實現(xiàn)的操作。

● 類SQL 的查詢方式，將SQL 查詢轉(zhuǎn)換為MapReduce 的job 在Hadoop集群上執(zhí)行。

● 支持索引，加快數(shù)據(jù)查詢。

● 不同的存儲類型，例如，純文本文件、HBase 中的文件。

hive適用場景

Hive 構(gòu)建在基于靜態(tài)批處理的Hadoop 之上，Hadoop 通常都有較高的延遲并且在作業(yè)提交和調(diào)度的時候需要大量的開銷。因此，Hive 并不能夠在大規(guī)模數(shù)據(jù)集上實現(xiàn)低延遲快速的查詢，例如，Hive 在幾百MB 的數(shù)據(jù)集上執(zhí)行查詢一般有分鐘級的時間延遲。

因此，Hive 并不適合那些需要低延遲的應(yīng)用，例如，聯(lián)機事務(wù)處理（OLTP）。Hive 查詢操作過程嚴(yán)格遵守Hadoop MapReduce 的作業(yè)執(zhí)行模型，Hive 將用戶的HiveQL 語句通過解釋器轉(zhuǎn)換為MapReduce 作業(yè)提交到Hadoop 集群上，Hadoop 監(jiān)控作業(yè)執(zhí)行過程，然后返回作業(yè)執(zhí)行結(jié)果給用戶。Hive 并非為聯(lián)機事務(wù)處理而設(shè)計，Hive 并不提供實時的查詢和基于行級的數(shù)據(jù)更新操作。Hive 的最佳使用場合是大數(shù)據(jù)集的批處理作業(yè)，例如，網(wǎng)絡(luò)日志分析。

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