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spss19.0中文版是一款專為統(tǒng)計學打造的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析工具，spss19.0中文版功能強大使用便捷，適用于各個科學領域，為自動統(tǒng)計、數(shù)據(jù)分析等科學項目作出了重大貢獻，有需要ibm spss19.0破解版得就來IT貓撲下載吧！

IBM SPSS Statistics 19內容

IBM SPSS Statistics是一個統(tǒng)計分析軟件，SPSS軟件面向行業(yè)應用人員，軟件設計突出統(tǒng)計方法的成熟、實用、易用性、界面易操作性及與文字處理軟件等的交互性上。

使用全新的SPSS超強統(tǒng)計軟體來分析資料，讓您操作輕松，并做出具豐富特色的報表。

極大地擴充了它的應用范圍，并使其能很快地應用于自然科學、技術科學、社會科學的各個領域，世界上許多有影響的報刊雜志紛紛就SPSS的自動統(tǒng)計繪圖、數(shù)據(jù)的深入分析、使用方便、功能齊全等方面給予了高度的評價與稱贊。

SPSS視窗系列能幫助您發(fā)現(xiàn)那些以前使用試算表及資料庫時所無法注意到資料里的重要趨勢。

業(yè)界領先的預測分析軟件提供商 SPSS 公司推出其旗艦統(tǒng)計分析軟件 SPSS 的最新版本 SPSS 19.0 for Windows。

該版本繼承了原有產品的特點之外還增加了許多顯著的新特性。

公司從大量的客戶反饋信息中提取有益的建議，并加入到最新的版本之中。

SPSS19.0中文版破解安裝說明

1、在本站下載IBM SPSS Statistics 19安裝程序和破解補丁，將其解壓，然后雙擊運行“spss19cn”文件夾下面“SPSS_Statistics_19.exe”安裝程序，開始安裝軟件，點擊“下一步”

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2、選擇單個許可證，繼續(xù)下一步，然后勾選同意協(xié)議，繼續(xù)。

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3、這里它要求輸入客戶信息，根據(jù)自己的情況填寫就可以，貓撲網(wǎng)這里是測試的，就按照europeautoinsurance.com、IT貓撲網(wǎng)用戶名來填寫

spss19.0破解版安裝教程

4、選擇安裝目錄，這里不要更改，直接默認下一步安裝

spss19.0破解版安裝教程

5、安裝過程大概一兩分鐘左右，稍等一下就可以。安裝完成后，暫時不勾選注冊。點擊取消，退出程序。

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6、接下來進行破解的操作，首先解壓spss19_補丁_itmop.com.zip壓縮包，運行文件夾下面“SPSS19crack20100825.exe”，直接點擊“下一步”。

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7、這里安裝目錄默認就可以了，依次下一步

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8、安裝完成，就算已經是破解成功了

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9、最后就是測試破解是否成功了，如圖，已經可以正常使用，快去新建自己的第一個數(shù)據(jù)集吧

SPSS19.0中文破解版功能

功能全面的統(tǒng)計分析軟件

SPSS Statistics非常全面地涵蓋了數(shù)據(jù)分析的整個流程，提供了數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)管理與準備、數(shù)據(jù)分析、結果報告這樣一個數(shù)據(jù)分析的完整過程。

特別適合設計調查方案、對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，以及制作研究報告中的相關圖表。

對于閱讀統(tǒng)計分析報告的用戶來講，也已經非常熟悉由SPSS Statistics軟件制作完畢的圖表。

快速、簡單地為分析準備數(shù)據(jù)

在您進行數(shù)據(jù)分析之前，需要根據(jù)分析目的及分析技術，對數(shù)據(jù)進行準備和整理工作。

SPSS Statistics內含的眾多技術使數(shù)據(jù)準備變得非常簡單。不同于其他統(tǒng)計分析軟件，您不需要為了完成重要的數(shù)據(jù)準備工作購買其他產品。

SPSS Statistics給出變量值的列表，以及值的數(shù)量，您能夠根據(jù)這些添加信息。一旦建立了數(shù)據(jù)詞典，您可以使用“拷貝數(shù)據(jù)屬性”工具，更快地為分析作數(shù)據(jù)準備。

SPSS Statistics可以同時打開多個數(shù)據(jù)集，方便研究時對不同數(shù)據(jù)庫進行比較分析和進行數(shù)據(jù)庫轉換處理。

軟件提供了更強大的數(shù)據(jù)管理功能幫助用戶通過SPSS Statistics使用其它的應用程序和數(shù)據(jù)庫。

支持excel、文本、Dbase 、access、SAS等格式的數(shù)據(jù)文件，通過使用ODBC(Open Database Capture)的數(shù)據(jù)接口，可以直接訪問以結構化查詢語言（SQL）為數(shù)據(jù)訪問標準的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，通過數(shù)據(jù)庫導出向導功能可以方便地將數(shù)據(jù)寫入到數(shù)據(jù)庫中等等。SPSS Statistics支持超長變量名稱（64位字符），這不但方便了中文研究需要，也達到對當今各種復雜數(shù)據(jù)倉庫更好的兼容性，您可以直接使用數(shù)據(jù)庫或者數(shù)據(jù)表中的變量名。

即時切換多國語言界面的統(tǒng)計分析軟件，中文界面清晰友好

SPSS軟件界面操作語言齊備，使用者可以自行設置英文或簡體中文操作界面。

在國內統(tǒng)計應用中，很多使用者在學習時會遇到英文統(tǒng)計專業(yè)名詞的困難，因此很希望軟件有中文版。

SPSS可以自行切換軟件語言界面，很好地滿足了很多人希望使用中文版的要求。

SPSS軟件的中文界面具有清新、友好的中文界面；全新的中文幫助文檔，使使用者的學習更輕松；具有簡潔、清晰的中文輸出，結果一目了然，共享和發(fā)表結果更方便。

使用全面的統(tǒng)計技術進行數(shù)據(jù)分析

除了一般常見的摘要統(tǒng)計和行列計算，SPSS Statistics還提供了廣泛的基本統(tǒng)計分析功能，如數(shù)據(jù)匯總、計數(shù)、交叉分析、分類、描述性統(tǒng)計分析、因子分析、回歸及聚類分析等，并且，逐漸加入了針對直銷的各種模塊，方便市場分析人員針對具體問題的直接應用。

新增的廣義線性模型（GZLMs）和廣義估計方程（GEEs）可用于處理類型廣泛的統(tǒng)計模型問題；使用多項Logistic回歸統(tǒng)計分析功能在分類表中可以獲得更多的診斷功能

用演示圖表清晰地表達分析結果

高分辨率、色彩豐富的餅圖、條形圖、直方圖、散點圖、三維圖形以及更多圖表都是 SPSS Statistics中的標準功能。

SPSS Statistics提供了一個全新的演示圖形系統(tǒng)，能夠產生更加專業(yè)的圖片。它包括了以前版本軟件中提供的所有圖形，并且提供了新功能，使圖形定制化生成更為容易，產生的圖表結果更具有可讀性。

SPSS 軟件進一步增強了高度可視化的圖形構建器的功能，該演示圖形系統(tǒng)使您更容易控制創(chuàng)建和編輯圖表的時間，大大減少了工作量，并且，您可以一次創(chuàng)建一個圖或表，然后使用作圖模板以節(jié)省時間。

同時PDF格式的輸出功能，能夠讓用戶更好地同其它人員進行信息共享。

多維樞軸表使結果更生動，在SPSS Statistics軟件中，用戶可以在一個重疊圖中基于不同的數(shù)值范圍建立兩個獨立的Y軸。

通過對行、列和層進行重新排列，瀏覽您的表格。找到在標準報表中可能會丟失的重要查找結果。

拆分表，一次僅顯示一組，從而可以更容易地對各組進行比較。

ibm spss聚類分析說明

1.1 系統(tǒng)聚類

本次實驗的系統(tǒng)聚類都是凝聚系統(tǒng)聚類，為了控制變量，都采用平方Euclidean距離。

1.1.1 最短距離聚類法

最短距離法聚類步驟如下：

規(guī)定樣本間的距離，計算樣本兩兩之間的距離，得到對稱矩陣。開始每個樣品自成一類。

選擇對稱矩陣中的最小非零元素。

將兩個樣品之間最小距離記為D1，將這兩個樣品歸并成為一類，記為G1。

計算G1與其他樣品距離。重復以上過程直到所有樣品合并為一類。

我們在SPSS中實現(xiàn)最短距離分析非常簡單。

單擊“ SPSS19.0中文版 ”-->“” -->“”。

將彈出如圖1-1所示的對話框，設置相應的參數(shù)即可。

ibm spss19.0破解版

圖1-1 最短距離法

我們的數(shù)據(jù)已經做過標準化，在“轉化值”-->“標準化”選項上選無。

在統(tǒng)計量的聚類成員中選擇“無”，因為這是非監(jiān)督分類，不需要指定最終分出的類個數(shù)。

在繪制中選擇繪制“樹狀圖”。單擊確定，得到以下結果。

表1-1顯示了數(shù)據(jù)的缺失情況：

我們的數(shù)據(jù)經過預處理，所以缺失值個數(shù)為0.

2.由于相關矩陣過于龐大，無法在文檔中貼出，得到的是一個非相似矩陣。表1-2是樣品聚類過程。

樣品21和28在第一步合并為一類，它們之間的非相關系數(shù)最小，為0.211。

在下一次合并是第十步。在第五步的時候，樣品2、27、14組成一類，出現(xiàn)群集，樣品個數(shù)為3。

如上類推，可以解釋表格。

ibm spss19.0中文破解版

表1-2 聚類過程

我們可以通過更加形象直觀的樹狀圖來觀察整個聚類過程和聚類效果。

如圖1-2所示，最短距離法組內距離小，但組間距離也較小。

分類特征不夠明顯，無法凸顯各個省份的能源消耗的特點。

但是我們可以看到廣東省能源消耗組成和其他省份特別不同，在其他方法中也顯現(xiàn)出來。

ibm spss19.0中文破解版

圖1-2

1.1.2 組間聯(lián)接聚類

組間聯(lián)接聚類法定義為兩類之間的平均平方距離，即

ibm spss19.0中文破解版

。

類CK和CL合并為下一步的CM則CM與CJ距離的遞推公式為： ibm spss19.0中文破解版。

我們依然貼出組間聯(lián)接法的聚類表和樹狀圖。

聚類表如表1-3所示，相關解釋類似于表1-1所述。

2. 樹狀圖如圖1-3所示，可以看到聚類的組間距離較大，組內距離較小。聚類結果較為理想。

可以看到海南與青海，寧夏自治區(qū)，重慶市的能源消耗特點近似，北京、上海兩地能源消耗特點也近似。

江浙兩地亦然。

最后廣東和各地能源消耗特點都不同。

ibm spss19.0中文破解版

1.1.3 Ward法聚類

Ward即離差平方和法。它的思想是，同類離差平方和較小，類間偏差平方和較大。

Ward方法并類時總是使得并類導致的類內離差平方和增量最小。

公式： ibm spss19.0破解版

遞推公式： ibm spss19.0破解版

我依然貼出ward法聚類表和樹狀圖。

聚類表如表1-4所示，相關解釋類似于表1-1所述.

spss19.0破解補丁

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