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graphpad prism 破解版

v9.0.2.161 漢化版

graphpad prism 破解版下載
  • 軟件大?。?span itemprop="fileSize">24.00 MB
  • 軟件語言：中文
  • 軟件類型：國(guó)產(chǎn)軟件 / 健康醫(yī)藥
  • 軟件授權(quán)： 免費(fèi)軟件
  • 更新時(shí)間：2021-03-08 13:58:57
  • 軟件等級(jí)：4星
  • 軟件廠商： -
  • 應(yīng)用平臺(tái)：WinAll
  • 軟件官網(wǎng)：

ITMOP本地下載文件大小：24.00 MB

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graphpad prism中文版是一款專門針對(duì)醫(yī)療行業(yè)使用的表格統(tǒng)計(jì)軟件，往往由于數(shù)據(jù)量太大，為了方便統(tǒng)計(jì)和管理，使用graphpadprism是很好的辦法，歡迎有需要的用戶來IT貓撲下載。

安裝教程

1、根據(jù)提示完成GraphPad Prism 原版安裝

2、安裝完成后，退出軟件，然后將注冊(cè)機(jī)“”復(fù)制到安裝目錄下運(yùn)行，然后點(diǎn)擊Patch即可完成破解

GraphPad Prism? 作圖并計(jì)算方法

1、打開GraphPad Prism 6，雙擊即新建文件，彈出以下界面

graphpad prism 9破解版

2、選擇適合的類型，此處以Grouped為例，選擇數(shù)據(jù)類型/重復(fù)數(shù)，點(diǎn)擊Create。

3、分組輸入數(shù)據(jù)后點(diǎn)擊Graphs（圖中方框 2處）

graphpad prism破解版

4、彈出窗口，選擇圖表類型

graphpad prism 破解版

5、此處以如下選擇為例，點(diǎn)擊OK

graphpad prism 破解版

6、出現(xiàn)選擇的圖表，修改標(biāo)題，坐標(biāo)軸名稱，也可刪除

更新說明

一、更高維度的數(shù)據(jù)！

Prism 9對(duì)多變量數(shù)據(jù)表進(jìn)行了許多重大改進(jìn)。使用標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)探索更大的數(shù)據(jù)集，并通過以下改進(jìn)執(zhí)行新的和改進(jìn)的分析：

1、增加的數(shù)據(jù)限制-在每個(gè)數(shù)據(jù)表中最多輸入1024列數(shù)據(jù)

2、自動(dòng)識(shí)別變量類型-將多變量數(shù)據(jù)表中的變量識(shí)別為連續(xù)值，分類值或標(biāo)簽值

3、數(shù)據(jù)表中的文本信息-直接以文本形式輸入數(shù)據(jù)。無需編碼“ 0”和“ 1”之類的變量，只需直接在數(shù)據(jù)表中輸入“ Male”和“ Female”

4、自動(dòng)變量編碼-輸入您的數(shù)據(jù)，讓Prism負(fù)責(zé)其余的工作。Prism會(huì)自動(dòng)將分類文本變量編碼為數(shù)字“虛擬”變量

二、主成分分析（PCA）

有時(shí)，收集的變量數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過可供研究的學(xué)科數(shù)量。考慮基因表達(dá)研究，其中從分為兩組的受試者中測(cè)量了成百上千種不同基因的表達(dá)水平：治療組和對(duì)照組。可能僅僅是變量太多而無法使模型適合數(shù)據(jù)。但是，選擇一些要從分析中排除的變量只會(huì)丟掉可能有用的信息！PCA是一種“降維”技術(shù)，可用于減少所需變量的數(shù)量，同時(shí)從數(shù)據(jù)中消除盡可能少的信息。

PCA中可用的其他功能包括：

1、通過平行分析（以及Kaiser方法，總方差閾值方法等）選擇組件

2、碎石圖，分?jǐn)?shù)圖和雙線圖的生成

3、自動(dòng)準(zhǔn)備PCA結(jié)果以進(jìn)一步用于多元線性回歸（主成分回歸）

三、向圖形添加新尺寸

直接從原始數(shù)據(jù)，符號(hào)位置（X和Y坐標(biāo)），大小和填充顏色的編碼變量創(chuàng)建氣泡圖。請(qǐng)注意，可以使用分類（分組）或連續(xù)變量來定義符號(hào)顏色和符號(hào)大小。

在此圖上，超過100個(gè)國(guó)家/地區(qū)顯示為單個(gè)圓圈。每個(gè)圓圈的X坐標(biāo)代表該國(guó)的GDP（PPP），而Y坐標(biāo)代表出生時(shí)的平均預(yù)期壽命。每個(gè)符號(hào)的大小與其所代表的國(guó)家的人口成比例（兩個(gè)最大的符號(hào)分別代表中國(guó)和印度）。最后，每個(gè)符號(hào)的顏色代表該國(guó)家所在的大陸。在這種情況下，此最終變量（顏色）是分類變量，但氣泡圖中的顏色也可以由連續(xù)變量定義：在該圖中，符號(hào)的X坐標(biāo)，Y坐標(biāo)和大小與以前相同。但是，現(xiàn)在該符號(hào)的顏色連續(xù)不斷地代表該國(guó)家每1000個(gè)人的出生率。棱鏡現(xiàn)在還具有內(nèi)置的半透明配色方案，以便可以更清晰地看到重疊的符號(hào)。

四、自動(dòng)將多個(gè)比較結(jié)果添加到圖形

只需執(zhí)行多個(gè)成對(duì)比較的適當(dāng)分析即可。然后單擊一次以將這些結(jié)果自動(dòng)添加到圖形中。要自定義這些行和星號(hào)，只需再次單擊工具欄按鈕。調(diào)整數(shù)據(jù)或分析，圖形上顯示的結(jié)果將自動(dòng)更新。但是請(qǐng)記住，P值只是故事的一部分。別忘了報(bào)告效果估算值（例如，均值差異為95％置信區(qū)間?。?/p>

五、使用估計(jì)圖更好地可視化T測(cè)試結(jié)果

在測(cè)試中執(zhí)行，Prism現(xiàn)在將自動(dòng)創(chuàng)建結(jié)果的估計(jì)圖。在此圖上，兩組的原始數(shù)據(jù)都將繪制在左側(cè)的Y軸上。在右邊的Y軸上，將繪制組均值的差及其95％置信區(qū)間。該可視化提供的信息比單獨(dú)的P值還多，因?yàn)樗粌H顯示了95％CI是否包含零（如果95％CI包含零，則P值將大于0.05；它還顯示了95％CI的寬度）。如果95％CI不包括零，則P值將小于0.05）

更多>> 軟件截圖

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