時(shí)間:2015-06-28 00:00:00 來(lái)源:IT貓撲網(wǎng) 作者:網(wǎng)管聯(lián)盟 我要評(píng)論(0)
一:什么是數(shù)據(jù)庫(kù)的壞塊
首先我們來(lái)大概看一下數(shù)據(jù)庫(kù)塊的格式和結(jié)構(gòu)
數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)塊有固定的格式和結(jié)構(gòu),分三層:cache layer,transaction layer,data layer。在我們對(duì)數(shù)據(jù)塊進(jìn)行讀取寫(xiě)入操作的時(shí)候,數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)對(duì)要讀寫(xiě)的數(shù)據(jù)塊做一致性的檢查,其中包括:數(shù)據(jù)塊的類(lèi)型、數(shù)據(jù)塊的地址信息、數(shù)據(jù)塊的SCN號(hào)以及數(shù)據(jù)塊的頭部和尾部。如果發(fā)現(xiàn)其中有不一致的信息,那數(shù)據(jù)庫(kù)就會(huì)標(biāo)記這個(gè)數(shù)據(jù)塊為壞塊了。數(shù)據(jù)庫(kù)的壞塊分為兩種,邏輯壞塊和物理壞塊。
二:壞塊對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)生的影響
如果數(shù)據(jù)庫(kù)出現(xiàn)壞塊,數(shù)據(jù)庫(kù)的告警日志文件里面會(huì)存在有如下的一些報(bào)錯(cuò)信息:Ora-1578以及Ora-600 and trace file in bdump directory,其中Ora-600錯(cuò)誤的第一個(gè)參數(shù)值的范圍是[2000]-[8000],不同的值代表著數(shù)據(jù)塊的不同的層出現(xiàn)問(wèn)題,具體的如下表所示:
Range block layer
Cache layer 2000 – 4000
Transaction layer 4000 – 6000
Data layer 6000 - 8000
壞塊產(chǎn)生影響的對(duì)象可能是數(shù)據(jù)字典表、回滾段表、臨時(shí)段、用戶數(shù)據(jù)表和索引等。不同的對(duì)象產(chǎn)生壞塊后的處理方法不盡相同。
三:壞塊產(chǎn)生的原因
Oracle調(diào)用標(biāo)準(zhǔn)C的系統(tǒng)函數(shù),對(duì)數(shù)據(jù)塊進(jìn)行讀寫(xiě)操作,因此,壞塊是有可能由以下幾種原因產(chǎn)生:
硬件的I/O錯(cuò)誤
操作系統(tǒng)的I/O錯(cuò)誤或緩沖問(wèn)題
內(nèi)存或paging問(wèn)題
一個(gè)數(shù)據(jù)文件的一部分正在被覆蓋
Oracle試圖訪問(wèn)一個(gè)未被格式化的系統(tǒng)塊失敗
數(shù)據(jù)文件部分溢出
Oracle或者操作系統(tǒng)的bug
四:壞塊的處理方法
1. 先收集相應(yīng)的關(guān)于壞快的信息,從AlertSID.log文件或者從trace文件中查找,找到例如以下的一些信息:
Ora-1578 file# (RFN) block#
Ora-1110 file# (AFN) block#
Ora-600 file# (AFN) block#
其中RFN表示的是relative_fno
AFN表示的是file_id
Select file_name,tablespace_name,file_id "AFN",relative_fno "RFN"
From dba_data_files;
Select file_name,tablespace_name,file_id, relative_fno"RFN"
From dba_temp_files;
2. 確定存在壞塊的對(duì)象是什么:
SELECT tablespace_name, segment_type, owner, segment_name, partition_name FROM dba_extents WHERE file_id =
通過(guò)上面這個(gè)查詢語(yǔ)句就可以查出當(dāng)前存在壞塊的對(duì)象是什么,是什么類(lèi)型的對(duì)象。需要注意的是如果是temp文件中出現(xiàn)壞塊,是沒(méi)有記錄返回的。
3. 根據(jù)2中查詢出來(lái)的對(duì)象類(lèi)型,確定相應(yīng)的處理方法
出現(xiàn)壞塊的常見(jiàn)對(duì)象有:
Sys用戶下的對(duì)象
回滾段
臨時(shí)段
索引或者分區(qū)索引
表
常用的處理方法有:
恢復(fù)數(shù)據(jù)文件
只恢復(fù)壞的block(9i以上版本可用)
通過(guò)ROWID RANGE SCAN 保存數(shù)據(jù)
使用DBMS_REPAIR
使用EVENT
4. 具體處理方法的介紹
恢復(fù)數(shù)據(jù)文件方法:
如果數(shù)據(jù)庫(kù)是歸檔方式下,并且有完整的物理備份,就可以使用此方法來(lái)恢復(fù)。
步驟如下:
1) 先offline受影響的數(shù)據(jù)文件,執(zhí)行以下的語(yǔ)句:
ALTER DATABASE DATAFILE 'name_file' OFFLINE;
2) 保留有壞塊的數(shù)據(jù)文件,然后拷貝備份的數(shù)據(jù)文件。如果恢復(fù)的數(shù)據(jù)文件要求路徑不同,執(zhí)行以下的語(yǔ)句:
ALTER DATABASE RENAME FILE 'old_name' TO 'new_name';
3) 恢復(fù)數(shù)據(jù)文件,執(zhí)行以下語(yǔ)句:
RECOVER DATAFILE 'name_of_file';
4) Online恢復(fù)后的數(shù)據(jù)文件,執(zhí)行以下的語(yǔ)句:
ALTER DATABASE DATAFILE 'name_of_file' ONLINE;
? 只恢復(fù)壞的block(9i以上版本可用)
使用這種方法要求數(shù)據(jù)庫(kù)版本是9.2.0以上,要求配置了Rman的catalog數(shù)據(jù)庫(kù),數(shù)據(jù)庫(kù)為歸檔方式,并且有完整的物理備份。
步驟如下:
使用RMAN的BLOCKRECOVER命令 :
Rman>run{blockrecover datafile 5 block 11,16;}
也可以強(qiáng)制使用某個(gè)SCN號(hào)之前的備份,恢復(fù)數(shù)據(jù)塊。
Rman>run{blockrecover datafile 5 block 11,16 restore until sequence 8505;}
? 通過(guò)ROWID RANGE SCAN 保存數(shù)據(jù)
1) 先取得壞塊中ROW ID的最小值,執(zhí)行以下的語(yǔ)句:
SELECT dbms_rowid.rowid_create(1,
2)取得壞塊中的ROW ID的最大值,執(zhí)行以下的語(yǔ)句:
SELECT dbms_rowid.rowid_create(1,
3)建議一個(gè)臨時(shí)表存儲(chǔ)那些沒(méi)有壞塊的數(shù)據(jù),執(zhí)行以下的語(yǔ)句:
CREATE TABLE salvage_table AS SELECT * FROM corrupt_tab Where 1=2;
4)保存那些不存在壞塊的數(shù)據(jù)到臨時(shí)表中,執(zhí)行以下的語(yǔ)句:
INSERT INTO salvage_table SELECT /*+ ROWID(A) */ * FROM
INSERT INTO salvage_table SELECT /*+ ROWID(A) */ * FROM
5) 根據(jù)臨時(shí)表中的數(shù)據(jù)重建表,重建表上的索引,限制。
使用10231診斷事件,在做全表掃描的時(shí)候跳過(guò)壞塊
可以在session級(jí)別設(shè)定:
ALTER SESSION SET EVENTS '10231 TRACE NAME CONTEXT FOREVER, LEVEL 10';
也可以在數(shù)據(jù)庫(kù)級(jí)別上設(shè)定,在初始化參數(shù)中加入:event="10231 trace name context forever, level 10" ,然后重啟數(shù)據(jù)庫(kù)。
然后從存在壞塊的表中取出不存在壞塊的數(shù)據(jù),執(zhí)行以下的語(yǔ)句:
CREATE TABLE salvage_emp AS SELECT * FROM corrupt_table;
最后rename生成的corrupt_table為原來(lái)表的名字,并重建表上的索引和限制。
? 使用dbms_repair包進(jìn)行恢復(fù)
使用dbms_repair標(biāo)記有壞塊的表,在做全表掃描的時(shí)候跳過(guò)壞塊,執(zhí)行以下的語(yǔ)句:
Execute DBMS_REPAIR.SKIP_CORRUPT_BLOCKS('
然后使用exp工具或者createtable as select的方法取出沒(méi)有壞塊數(shù)據(jù),然后重建表,表上的索引和限制。
五:壞塊的預(yù)先發(fā)現(xiàn)的方法
1. 如果要檢測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)中所有的表,可以利用exp工具導(dǎo)出整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)可以檢測(cè)壞塊。不過(guò)這個(gè)工具有一些缺陷,對(duì)以下情況的壞塊是檢測(cè)不出來(lái)的:
HWM以上的壞塊是不會(huì)發(fā)現(xiàn)的
索引中存在的壞塊是不會(huì)發(fā)現(xiàn)的
數(shù)據(jù)字典中的壞塊是不會(huì)發(fā)現(xiàn)的
2. 如果只是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中比較重要的表進(jìn)行壞塊檢查,可以使用ANALYZE TABLE tablename VALIDATE STRUCTURE CASCADE 的方法來(lái)檢測(cè)壞塊,它執(zhí)行壞塊的檢查,但是不會(huì)標(biāo)記壞塊為corrupt,檢測(cè)的結(jié)果保存在USER_DUMP_DEST目錄下的用戶trace文件中。
關(guān)鍵詞標(biāo)簽:Oracle,數(shù)據(jù)庫(kù)
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