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Sybase數據庫的碎片整理( arnold ) 時間：2015-06-28 00:00:00 來源：IT貓撲網作者：網管聯盟 我要評論(0): Sybase數據庫的碎片整理
對于像Sybase這樣的大型DBMS系統而言，作為OLTP(聯機事務處理)應用的基石，它需要能每天24小時，每年365天不間斷運行。由于其應用程序每天對數據庫進行大量的插入、更新、刪除等操作，在數據庫的物理存儲介質上產生了大量存儲碎片，從而影響了存儲的效率以及數據庫應用運行的速度。是否可以像Windows操作系統的"碎片整理"程序一樣，整理這些碎片，從而優(yōu)化數據庫存儲，提高數據庫的運行速度呢？答案是肯定的。本文將介紹Sybase數據庫的碎片類型以及碎片整理方法。
碎片類型
由于Sybase是通過OAM頁、分配單元和擴展頁來管理數據的，所以對OLTP應用的Database?Server會十分頻繁地進行數據刪除、插入和更新等操作，時間一長就會出現以下幾種情況：
1.?頁碎片?
即本來可以存放在一個頁上的數據卻分散地存儲在多個頁上。如果這些頁存儲在不同的擴展單元上，Database?Server就要訪問多個擴展單元，因此降低了系統性能。?
2.?擴展單元碎片
在堆表中，當刪除數據鏈中間的記錄行時，會出現空頁。隨著空頁的累積，擴展單元的利用率也會下降，從而出現擴展單元碎片。帶cluster?index的table也有可能出現擴展單元碎片。
當有擴展單元碎片存在，會出現以下問題：
●?對表進行處理時，常常出現死鎖；
●?利用較大的I/O操作或增加I/O緩沖區(qū)的大小也無法改變較慢的I/O速度；
●?行操作的爭用。
3.?擴展單元遍歷
帶有cluster?index的table會由于插入記錄而導致頁分裂，但當刪除記錄后，頁會獲得釋放，從而形成跨幾個擴展單元和分配單元的數據，而要訪問該數據就必須遍歷幾個擴展單元和分配單元。這將導致訪問/查詢記錄的時間大大延長，開始時數據庫的性能雖然較高，但使用一段時間后性能就會下降等問題。
實際上，數據在存儲空間上排列得越緊密有序，Database?Server訪問的速度就越快，消除碎片有助于提高系統的性能和更有效地利用數據存儲空間。
碎片優(yōu)化方法
處理碎片有多種方法，如重新定義table的填充因子，根據table的定義刪除并重新創(chuàng)建索引、重建表等。
本文給出的方法是通過BCP實用程序將用戶數據庫的數據以文本形式導出，然后將用戶數據庫徹底清空、截斷，再將文本數據導入到數據庫，從而達到消除碎片的目的，具有通用性。
下面以Sun?Solaris?7操作系統下的Sybase?Adaptive?Server?Enterprise?11.5為例，說明整理數據庫數據的具體方法。
1.?備份數據庫
為防止在數據庫碎片整理過程中出現不可預見的問題，有必要先備份數據庫。
2.?創(chuàng)建bcp?out腳本并導出數據
●?創(chuàng)建包含下列SQL語句的文件：
cre_bcp_out.sql
select?"bcp"?+?name?+?"out?./"?+?name?+?"_out.txt?-Udboname?-Pdbopwd?-Ssys_name?-c"
from?sysobjects?where?type?=?‘U’
order?by?name
go
●?isql?-Udboname?-Pdbopwd?-Ssystemname??b_out
●?編輯輸出文件，去掉文件第一行和最后兩行無關的字符：vi?b_out
●?執(zhí)行腳本，將數據庫的數據導出到文本文件：sh?b_out?
3.?創(chuàng)建truncate?table腳本并截斷數據庫
●?創(chuàng)建包含下列SQL語句的文件：
cre_trunc_out.sql?
select?"truncate?table"?+?name?from?sysobjects?where?type?=?‘U’?
order?by?name
go
●?isql?-Udboname?-Pdbopwd?-Ssystemname??trunc_out.?sql
●?編輯輸出文件，去掉文件第一行和最后兩行無關的字符，并在最后一行加入?go構成完整的SQL語句：vi?trunc_out
●?執(zhí)行以下語句，清空數據庫的數據：
isql?-Udboname?-Pdbopwd?4.?創(chuàng)建bcp?in腳本并導入數據
●?創(chuàng)建包含下列SQL語句的文件：
cre_bcp_in.?sql
select?"bcp"?+?name?+?"in?./"?+?name?+?"_out.txt?-Udboname?-Pdbopwd?-Ssys_name?-c"from?sysobjects?where?type?=?‘U’
order?by?name
go
●?isql?-Udboname?-Pdbopwd?-Ssystemname??b_in
●?編輯輸出文件，去掉文件第一行和最后兩行無關的字符：vi?b_in
●?從文本中導入數據：sh?b_in
5.?更新數據庫狀態(tài)
Sybase不自動維護索引的統計信息，當用truncate?table截斷數據庫時，索引并沒有改變，所以必須用update?statistics來確保索引的統計信息對應當前表數據的統計。
●?創(chuàng)建包含下列SQL語句的文件：
cre_upd_st.?sql
select?"update?statistics"?+?name?from?sysobjects?where?type?=?"U"?order?by?name
go
●?isql?-Udboname?-Pdbopasswd?-Ssystemname??upd_st.?sql
●?編輯輸出文件，去掉文件第一行和最后兩行無關的字符，在最后一行加入?go構成完整的SQL語句：
vi?upd_st.?sql
●?更新數據庫狀態(tài)：
isql?-Udboname?-Pdbopasswd?-Ssystemname?至此，基本上完成了數據庫用戶表的碎片整理工作。
小?結
在整理過程中，有以下兩點需要注意:?
1.?Tempdb的大小
當Sybase執(zhí)行bcp?in腳本時，會占用導入數據2倍的tempdb空間，因此在執(zhí)行前要仔細估計最大的table的大小，保證有足夠的tempdb空間。當空間不夠時，要考慮用分割table或刪除陳舊數據的方法縮小table的大小，或者考慮增加tempdb的大小。
2.?數據庫配置選項的設置
當數據庫執(zhí)行bcp?in腳本時會產生大量的log，為保證bcp?in進程不致因為log溢出而中斷，應該設置database的選項"truncate?log?on?chkpt"為"true"。
雖然Sybase數據庫是自優(yōu)化的，但只要數據庫是動態(tài)的，數據庫碎片現象就會存在。在OLTP應用的場合，隨著數據的不斷增大，系統變得越來越緩慢，并且經常出現死鎖時，應該檢查數據庫的碎片，并且采用以上方法進行優(yōu)化。
實際上，應該定期做數據庫的碎片整理，保證數據庫的物理存儲經常處于最優(yōu)狀態(tài)，相對于增加硬件而言，這是一種更好的保持數據庫性能的低成本的途徑。
關鍵詞標簽：整理,碎片,數據庫;,數

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