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手工備份恢復(fù)--LogMiner

時(shí)間：2015/6/28來(lái)源：IT貓撲網(wǎng)作者：網(wǎng)管聯(lián)盟我要評(píng)論(0)

在以前的練習(xí)中，我們討論了歸檔重做日志文件，對(duì)歸檔重做日志文件進(jìn)行了備份并用于恢復(fù)操作，利用這些文件可以把改變傳遞到一個(gè)備用數(shù)據(jù)庫(kù)中并將一個(gè)表空間及時(shí)恢復(fù)到一個(gè)特定的時(shí)間點(diǎn)。你是否考慮到什么方法可以直接觀察一個(gè)oracle重做日志文件的內(nèi)部結(jié)構(gòu)？從Oracle8i開(kāi)始可以是用LogMiner工具查看一個(gè)或者多個(gè)日志文件的內(nèi)容，包括一些數(shù)據(jù)字典視圖和存儲(chǔ)過(guò)程。在本練習(xí)中將練習(xí)安裝LogMiner，并使用LogMiner來(lái)查看和分析數(shù)據(jù)庫(kù)重做日志文件的內(nèi)容。
當(dāng)Oracle改變數(shù)據(jù)塊時(shí)，它把重做信息寫(xiě)入當(dāng)前的聯(lián)機(jī)重做日志文件。重做日志文件包括更改時(shí)間、對(duì)象標(biāo)識(shí)符、更改的SCN號(hào)、數(shù)據(jù)塊發(fā)生的操作和其他的重要信息，該文件不但包括使用者對(duì)數(shù)據(jù)塊所做的更改，也包括回退段中恢復(fù)塊的更改。Oracle在數(shù)據(jù)字典中使用數(shù)字標(biāo)識(shí)符來(lái)標(biāo)識(shí)對(duì)象的相關(guān)信息，例如為一個(gè)表制定一個(gè)對(duì)象號(hào)，并且每列有一個(gè)列標(biāo)志符，每列都有一個(gè)相應(yīng)的數(shù)據(jù)類(lèi)型標(biāo)識(shí)符，表示該列是varchar2、date、number等變量。使用LogMiner，可以讀出重做文件的內(nèi)容，然后重新產(chǎn)生或恢復(fù)產(chǎn)生原始重做信息的SQL表達(dá)式，使用數(shù)據(jù)字典文件，LogMiner將Oracle對(duì)象標(biāo)識(shí)符翻譯成可以看得懂的表和列。
在進(jìn)行本練習(xí)之前對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行解釋?zhuān)?/p>

  • 當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)(Current database)：當(dāng)LogMiner使用產(chǎn)生日志文件的服務(wù)器來(lái)分析重做日志文件時(shí)，重做日志文件來(lái)自當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)；
  • 外部數(shù)據(jù)庫(kù)(Foreign database)：當(dāng)LogMiner可以分析異于當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)的其他數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)生的重做日志文件，該數(shù)據(jù)庫(kù)就是有一個(gè)外部數(shù)據(jù)庫(kù)；
  • 字典文件(Dictionary file)：LogMiner使用字典文件將Oracle內(nèi)部對(duì)象標(biāo)識(shí)與表名稱、列、數(shù)據(jù)類(lèi)型以及其他對(duì)象關(guān)聯(lián)起來(lái)，需要注意的是字典文件必須由創(chuàng)建重做日志文件的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)生。

很多情況下需要使用LogMiner：如數(shù)據(jù)庫(kù)表中的數(shù)據(jù)莫名其妙被修改了，使用LogMiner可以檢查哪個(gè)改變的運(yùn)行細(xì)節(jié)，也可以使用LogMiner來(lái)撤銷(xiāo)這些更改；可以使用LogMiner檢查一個(gè)或多個(gè)表中SQL改變發(fā)生的次數(shù)，從而檢查表上的工作量；通過(guò)進(jìn)一步檢查，LogMiner可以指出一個(gè)錯(cuò)誤的DROP TABLE或者一個(gè)DDL語(yǔ)句發(fā)生的準(zhǔn)確時(shí)間和SCN。
使用LogMiner需要理解以下要點(diǎn)：

  • 可以在一個(gè)已經(jīng)加載或者未加載的數(shù)據(jù)庫(kù)上使用LogMiner；
  • 分析一個(gè)來(lái)自外來(lái)數(shù)據(jù)庫(kù)重做日志文件時(shí)，當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)的塊大小必須和外部數(shù)據(jù)庫(kù)一樣的或者更大，因?yàn)樵跓醾浞菽Ｊ�，表空間中一個(gè)塊的首次改變作為一個(gè)單獨(dú)的重做記錄在重做流中創(chuàng)建一個(gè)完整的鏡像。如果LogMiner使用較小的塊尺寸的數(shù)據(jù)庫(kù)讀取重做會(huì)發(fā)生錯(cuò)誤，因?yàn)閱为?dú)的重做記錄無(wú)法放入一個(gè)塊中；
  • 雖然LogMiner不解釋重做日志的DDL語(yǔ)句，如DROP TABLE這樣的DDL語(yǔ)句，但仍舊會(huì)在數(shù)據(jù)字典創(chuàng)建DML，這些字典DML語(yǔ)句可以用來(lái)檢查對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)布的DDL命令；
  • LogMiner不會(huì)重構(gòu)原始的無(wú)日志的SQL操作，但在數(shù)據(jù)字典上的DML操作結(jié)果將記錄到日志文件里；
  • 雖然LogMiner可以偶然用來(lái)日志文件分析，但不能當(dāng)做常規(guī)意義上使用的一種功能，特別是一個(gè)產(chǎn)生龐大數(shù)量重做信息的數(shù)據(jù)庫(kù)挖掘重做信息，使用LogMiner分析龐大數(shù)量的重做信息是一件非常耗費(fèi)時(shí)間的事情；
  • 如果LogMiner用來(lái)從其他數(shù)據(jù)庫(kù)的日志文件里挖掘信息，無(wú)論原數(shù)據(jù)庫(kù)還是被分析的數(shù)據(jù)庫(kù)都必須在使用相同的硬件平臺(tái)和操作系統(tǒng)，而且原數(shù)據(jù)庫(kù)和被分析數(shù)據(jù)庫(kù)必須使用相同的字符集；
  • LogMiner無(wú)法分析某些數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象或數(shù)據(jù)類(lèi)型產(chǎn)生的重做，例如：按索引組織的表、成簇的表/索引、非標(biāo)量數(shù)據(jù)類(lèi)型和鏈接的行；
  • 盡管可以創(chuàng)建數(shù)據(jù)字典DML，但LogMiner無(wú)法從直接的路徑插入操作中生成原始的SQL；
  • LogMiner將顯示為提交的事務(wù)，因?yàn)橹刈鋈罩景峤坏暮臀刺峤坏臄?shù)據(jù)。

 練習(xí)18：分析重做文件

通過(guò)LogMiner讀取重做日志事務(wù)涉及使用Oracle提供的包過(guò)程、數(shù)據(jù)字典視圖和一個(gè)數(shù)據(jù)字典外部文件。下面是應(yīng)用LogMiner分析重做日志文件的操作過(guò)程：使用LogMiner存儲(chǔ)過(guò)程創(chuàng)建一個(gè)外部數(shù)據(jù)字典文件；然后使用另一個(gè)存儲(chǔ)過(guò)程創(chuàng)建一個(gè)分析重做文件的列表；最后，執(zhí)行另一個(gè)存儲(chǔ)過(guò)程來(lái)啟動(dòng)LogMiner。在完成這些步驟以后，從一個(gè)顯示日志文件內(nèi)容的數(shù)據(jù)字典視圖里進(jìn)行選擇，當(dāng)查詢這個(gè)視圖時(shí)，Oracle讀取日志文件，然后以特定格式返回結(jié)果，一旦分析列出的日志文件，就調(diào)用另一個(gè)存儲(chǔ)過(guò)程停止LogMiner。


    
        

            
            
類(lèi)型

            		
            
            
過(guò)程名

            		
            
            
用途

            		
        

        

            
            
過(guò)程

            		
            
            
Dbms_logmnr_d.build

            		
            
            
創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)字典文件

            		
        

        

            
            
過(guò)程

            		
            
            
Dbms_logmnr.add_logfile

            		
            
    
      

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