mysql> desc tbl_name;
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type?? | Null | Key | Default | Extra |
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
| uid?? | int(11)????? | NO?? |???? | NULL??? | |
| sid?? | mediumint(9) | NO?? |???? | NULL??? | |
| times | mediumint(9) | NO?? |???? | NULL??? | |
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)
存儲引擎是MyISAM,里面有10,000條數據。
一、"\G"的作用
mysql> select * from tbl_name limit 1;
+--------+--------+-------+
| uid??? | sid??? | times |
+--------+--------+-------+
| 104460 | 291250 |??? 29 |
+--------+--------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select * from tbl_name limit 1\G;
*************************** 1. row ***************************
uid: 104460
sid: 291250
times: 29
1 row in set (0.00 sec)有時候,操作返回的列數非常多,屏幕不能一行顯示完,顯示折行,試試"\G",把列數據逐行顯示("\G"挽救了我,以前看explain語句橫向顯示不全折行看起來巨費勁,還要把數據和列對應起來)。
二、"Group by"的"隱形殺手"
mysql> explain select uid,sum(times) from tbl_name group by uid\G;
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: tbl_name
type: ALL
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 10000
Extra: Using temporary; Using filesort
1 row in set (0.00 sec)
mysql> explain select uid,sum(times) from tbl_name group by uid order by null\G;
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: tbl_name
type: ALL
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 10000
Extra: Using temporary
1 row in set (0.00 sec)默認情況下,Group by col會對col字段進行排序,這就是為什么第一語句里面有Using filesort的原因,如果你不需要對col字段進行排序,加上order by null吧,要快很多,因為filesort很慢的。
三、大批量數據插入
最高效的大批量插入數據的方法:
load data infile '/path/to/file' into table tbl_name;如果沒有辦法先生成文本文件或者不想生成文本文件,可以一次插入多行:
insert into tbl_name values (1,2,3),(4,5,6),(7,8,9)...注意一條sql語句的最大長度是有限制的。如果還不想這樣,可以試試MySQL的prepare,應該都會比硬生生的逐條插入要快許多。
如果數據表有索引,建議先暫時禁用索引:
alter table tbl_name disable keys;插入完畢之后再激活索引:
alter table tbl_name enable keys;對MyISAM表尤其有用。避免每插入一條記錄系統(tǒng)更新一下索引。
#p#副標題#e#
四、最快復制表結構方法
mysql> create table clone_tbl select * from tbl_name limit 0;
Query OK, 0 rows affected (0.08 sec)
只會復制表結構,索引不會復制,如果還要復制數據,把limit 0去掉即可。
五、加引號和不加引號區(qū)別
給數據表tbl_name添加索引:
mysql> create index uid on tbl_name(uid);測試如下查詢:
mysql> explain select * from tbl_name where uid = '1081283900'\G;
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: tbl_name
type: ref
possible_keys: uid
key: uid
key_len: 4
ref: const
rows: 143
Extra:
1 row in set (0.00 sec)我們在整型字段的值上加索引,是可以用到索引的,網上不少人誤傳在整型字段上加引號無法使用索引。修改uid字段類型為varchar(12):
mysql> alter table tbl_name change uid uid varchar(12) not null;測試如下查詢:
mysql> explain select * from tbl_name where uid = 1081283900\G;
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: tbl_name
type: ALL
possible_keys: uid
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 10000
Extra: Using where
1 row in set (0.00 sec)我們在查詢值上不加索引,結果索引無法使用,注意安全。
六、前綴索引
有時候我們的表中有varchar(255)這樣的字段,而且我們還要對該字段建索引,一般沒有必要對整個字段建索引,建立前8~12個字符的索引應該就夠了,很少有連續(xù)8~12個字符都相等的字段。
為什么?更短的索引意味索引更小、占用CPU時間更少、占用內存更少、占用IO更少和很更好的性能。
七、MySQL索引使用方式
MySQL在一個查詢中只能用到一個索引(5.0以后版本引入了index_merge合并索引,對某些特定的查詢可以用到多個索引,具體查考[中文] [英文]),所以要根據查詢條件建立聯(lián)合索引,聯(lián)合索引只有第一位的字段在查詢條件中能才能使用到。
如果MySQL認為不用索引比用索引更快的話,那么就不會用索引。
mysql> create index times on tbl_name(times);
Query OK, 10000 rows affected (0.10 sec)
Records: 10000? Duplicates: 0? Warnings: 0
mysql> explain select * from tbl_name where times > 20\G;
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: tbl_name
type: ALL
possible_keys: times
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 10000
Extra: Using where
1 row in set (0.00 sec)
mysql> explain select * from tbl_name where times > 200\G;
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: tbl_name
type: range
possible_keys: times
key: times
key_len: 3
ref: NULL
rows: 1599
Extra: Using where
1 row in set (0.00 sec)數據表中times字段絕大多數都比20大,所以第一個查詢沒有用索引,第二個才用到索引。
關鍵詞標簽:MySQL
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