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Hololens SLAM需要用到什么技術(shù)(Hololens入門教程最新版)

時(shí)間:2024-10-22 15:24:31 來源:IT貓撲網(wǎng)整理 作者:綠軟小編 我要評(píng)論(0)

HoloLens SLAM技術(shù)融合了多種傳感器數(shù)據(jù),包括IMU、環(huán)境感知攝像頭和深度攝像頭,以及單目視覺和RGBD類SLAM算法,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的定位和三維場(chǎng)景重建。通過深度攝像頭的Time-of-Flight原理獲取深度信息,結(jié)合Kinect Fusion技術(shù),HoloLens能夠創(chuàng)建和更新周圍環(huán)境的三維模型。不過,它在識(shí)別黑色表面時(shí)存在挑戰(zhàn),且性能和續(xù)航受硬件限制。

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Hololens SLAM技術(shù)詳解

1.三種傳感器

HoloLens配備了多種傳感器來輔助SLAM的實(shí)現(xiàn),主要包括4個(gè)環(huán)境感知攝像頭、1個(gè)深度攝像頭和1個(gè)IMU(慣性測(cè)量單元)。

IMU(慣性測(cè)量單元):IMU負(fù)責(zé)感應(yīng)HoloLens的方向。如果你遮住所有其他傳感器,只讓IMU工作,你會(huì)發(fā)現(xiàn)HoloLens能夠知道它的朝向,但無(wú)法確定它的相對(duì)位置偏移,也無(wú)法對(duì)周圍環(huán)境建模。

環(huán)境感知攝像頭:環(huán)境感知攝像頭負(fù)責(zé)感應(yīng)HoloLens相對(duì)位置的偏移。當(dāng)你遮住深度攝像頭,只使用環(huán)境感知攝像頭時(shí),HoloLens能夠感知它在真實(shí)空間中的相對(duì)位移和朝向角度,但無(wú)法對(duì)周圍環(huán)境進(jìn)行建模。

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深度攝像頭:深度攝像頭則負(fù)責(zé)感知HoloLens周圍的環(huán)境。它能夠獲取拍攝對(duì)象的深度信息,從而讓HoloLens獲得環(huán)境的三維立體數(shù)據(jù)。當(dāng)所有傳感器都工作時(shí),HoloLens既能感知相對(duì)位移和朝向角度,又能對(duì)周圍環(huán)境進(jìn)行建模。

2.深度攝像頭

IMU和環(huán)境感知攝像頭解決了“我在哪兒”的問題,而深度攝像頭則解決了“我周圍有什么”的問題。深度攝像頭與普通攝像頭的區(qū)別在于,它能夠獲取拍攝對(duì)象的深度信息,這是實(shí)現(xiàn)三維環(huán)境重建的基礎(chǔ)。

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深度攝像頭通過Time-of-Flight原理(即測(cè)量投射的紅外線脈沖反射回來的時(shí)間)來獲取深度信息。這也是HoloLens對(duì)黑色表面識(shí)別不好的原因,因?yàn)楹谏砻鏁?huì)吸收紅外線,導(dǎo)致反射回來的信號(hào)減弱。

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3.SLAM技術(shù)的實(shí)現(xiàn)

HoloLens使用的SLAM技術(shù)主要分為單目視覺和RGBD類。

單目視覺:?jiǎn)文恳曈XSLAM依靠一個(gè)攝像頭完成。HoloLens通過提取圖像中的特征,并根據(jù)相鄰幀圖像的特征去匹配,識(shí)別出場(chǎng)景中的某些特征點(diǎn)位置。然后,通過圖像的變化反向計(jì)算出相機(jī)的運(yùn)動(dòng)。HoloLens4個(gè)環(huán)境感知攝像頭中,靠?jī)?nèi)的兩個(gè)攝像頭起主要作用,只要有一個(gè)不被遮擋,就不會(huì)影響HoloLens對(duì)空間位置的感知。

RGBD類:RGBDSLAM通過紅外結(jié)構(gòu)光或Time-of-Flight原理直接測(cè)出圖像中各像素離相機(jī)的距離。HoloLens的深度攝像頭使用的就是Time-of-Flight原理。這種方法比傳統(tǒng)相機(jī)能夠提供更豐富的信息,無(wú)需像單目或雙目那樣費(fèi)時(shí)費(fèi)力地計(jì)算深度。

4.三維場(chǎng)景重建

HoloLens的三維場(chǎng)景重建使用的是Richard Newcombe發(fā)明的Kinect Fusion技術(shù)。Kinect Fusion的工作原理可以類比為玩雕塑。首先,你有一個(gè)巨大的方塊,然后從一個(gè)角度去挖,挖到想要成型樣子的表面就不挖了。挖多深,用的就是深度圖的信息。然后不斷換角度,繼續(xù)重復(fù)這個(gè)過程,多個(gè)角度后,雕塑的樣子就慢慢浮現(xiàn)出來。

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具體重建三維場(chǎng)景的流程

讀入深度圖像:將深度圖像轉(zhuǎn)換為三維點(diǎn)云,并計(jì)算每一點(diǎn)的法向量。

相機(jī)追蹤:利用ICP算法將當(dāng)前幀的點(diǎn)云與通過光線投影算法從模型投影出來的點(diǎn)云進(jìn)行配準(zhǔn),計(jì)算相機(jī)的位置。這里需要注意的是,HoloLens并不直接使用深度圖數(shù)據(jù)來計(jì)算位置,而是使用環(huán)境感知攝像頭計(jì)算出來的位置。

點(diǎn)云融合:根據(jù)相機(jī)的位置,將當(dāng)前幀的點(diǎn)云融合到網(wǎng)格模型中去。

投影計(jì)算:根據(jù)當(dāng)前幀相機(jī)位置利用光線投影算法從模型投影得到當(dāng)前幀視角下的點(diǎn)云,并計(jì)算其法向量,用于下一幀的輸入圖像配準(zhǔn)。

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雖然HoloLensSLAM技術(shù)已經(jīng)相當(dāng)成熟,但仍然存在一些挑戰(zhàn)和限制。例如,深度攝像頭對(duì)黑色表面的識(shí)別效果不佳,可能會(huì)導(dǎo)致全息影像在某些情況下出現(xiàn)不穩(wěn)定或缺失。此外,HoloLens的性能和續(xù)航也受限于其硬件規(guī)格和電池容量。因此,在使用HoloLens時(shí),需要注意這些潛在的風(fēng)險(xiǎn),并根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整和優(yōu)化。

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