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帶你深入了解數(shù)據(jù)庫設(shè)計中的英文術(shù)語表 時間：2015/6/28來源：IT貓撲網(wǎng)作者：網(wǎng)管聯(lián)盟我要評論(0)

access method（訪問方法）：此步驟包括從文件中存儲和檢索記錄。

Alias（別名）：某屬性的另一個名字。在SQL中，可以用別名替換表名。

Alternate keys（備用鍵，ER/關(guān)系模型）：在實體/表中沒有被選為主健的候選鍵。

Anomalies（異常）參見更新異常（update anomalies）

Application design（應(yīng)用程序設(shè)計）：數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序生命周期的一個階段，包括設(shè)計用戶界面以及使用和處理數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用程序。

Attribute（屬性）（關(guān)系模型）：屬性是關(guān)系中命名的列。

Attribute（屬性）（ER模型）：實體或關(guān)系中的一個性質(zhì)。

Attribute inheritance（屬性繼承）：子類成員可以擁有其特有的屬性，并且繼承那些與超類有關(guān)的屬性的過程。

Base table（基本表）：一個命名的表，其記錄物理的存儲在數(shù)據(jù)庫中。

Binary relationship（二元關(guān)系）：一個ER術(shù)語，用于描述兩個實體間的關(guān)系。例如，panch Has Staff。

Bottom-up approach（自底向上方法）：用于數(shù)據(jù)庫設(shè)計，一種設(shè)計方法學，他從標識每個設(shè)計組建開始，然后將這些組件聚合成一個大的單元。在數(shù)據(jù)庫設(shè)計中，可以從表示屬性開始底層設(shè)計，然后將這些屬性組合在一起構(gòu)成代表實體和關(guān)系的表。

Business rules（業(yè)務(wù)規(guī)則）：由用戶或數(shù)據(jù)庫的管理者指定的附加規(guī)則。

Candidate key（候選鍵，ER關(guān)系模型）：僅包含唯一標識實體所必須得最小數(shù)量的屬性/列的超鍵。

Cardinality（基數(shù)）：描述每個參與實體的可能的關(guān)系數(shù)目。

Centralized approach（集中化方法,用于數(shù)據(jù)庫設(shè)計）：將每個用戶試圖的需求合并成新數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序的一個需求集合

Chasm trap（深坑陷阱）：假設(shè)實體間存在一根，但某些實體間不存在通路。

Client（客戶端）：向一個或多個服務(wù)器請求服務(wù)的軟件應(yīng)用程序。

Clustering field（群集字段）：記錄總的任何用于群集（集合）航記錄的非鍵字段，這些行在這個字段上有相同的值。

Clustering index（群集索引）：在文件的群集字段上定義的索引。一個文件最多有一個主索引或一個群集索引。

Column（列）：參加屬性（attribute）。

Complex relationship（復雜關(guān)系）：度數(shù)大于2的關(guān)系。

Composite attribute（復合屬性）：由多個簡單組件組成的屬性。

Composite key（復合鍵）：包含多個列的主健。

Concurrency control（并發(fā)控制）：在多用戶環(huán)境下同時執(zhí)行多個十五并保證數(shù)據(jù)完整性的一個DBMS服務(wù)。

Constraint（約束）：數(shù)據(jù)庫不允許包含錯誤數(shù)據(jù)的一致性規(guī)則。

Data conversion and loading（數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和加載）：數(shù)據(jù)庫應(yīng)用生命周期重的一個階段，包括轉(zhuǎn)換現(xiàn)有數(shù)據(jù)到新數(shù)據(jù)庫中以及醬下耨應(yīng)用程序轉(zhuǎn)換到新的數(shù)據(jù)庫上運行。

Data dictionary（數(shù)據(jù)字典）：參見系統(tǒng)目錄（system catalog）。

Data independence（數(shù)據(jù)獨立性）：使用數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)描述部分。這意味著，如果將新的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)添加到數(shù)據(jù)庫中，或者數(shù)據(jù)庫中現(xiàn)有的結(jié)構(gòu)被修改了，那么使用此數(shù)據(jù)庫的就會受到影響，除非應(yīng)用程序不直接依賴于被修改的部分。

Data model（數(shù)據(jù)模型）：描述數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)間關(guān)系以及數(shù)據(jù)的約束的概念的一個集成的集合。

Data redundancy（數(shù)據(jù)冗余）：參見冗余數(shù)據(jù)（redundant data）。

Data security（數(shù)據(jù)安全）：包括對數(shù)據(jù)庫對象（如表和視圖）的訪問和使用以及用戶可以在這些對象上實施的操作。

Database（數(shù)據(jù)庫）：是邏輯上相關(guān)的數(shù)據(jù)（以及這些數(shù)據(jù)的描述）的一個共享的集合，用于解決公司對信息的需求。

Database design（數(shù)據(jù)庫設(shè)計）：數(shù)據(jù)庫應(yīng)用生命周期中的一個階段，包括創(chuàng)建一個支持公司的操作和目標的數(shù)據(jù)庫的設(shè)計。

Database integrity（數(shù)據(jù)庫完整性）：指存儲數(shù)據(jù)的正確定和一致性。完整性通常用約束來表達。

Database Management System，DBMS（數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)）：一個能夠讓用戶定義、創(chuàng)建和維護數(shù)據(jù)庫并控制對數(shù)據(jù)庫的訪問的軟件系統(tǒng)。

Database planning（數(shù)據(jù)庫規(guī)劃）：能盡可能有效的實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用的各階段的管理活動。

Database server（數(shù)據(jù)庫服務(wù)器）：同服務(wù)器。

DBMS engine（DBMS引擎）：同服務(wù)器。

DBMS selection（DBMS選擇）：數(shù)據(jù)庫應(yīng)用生命周期中的一個階段，包括選擇一個合適的DBMS來支持數(shù)據(jù)庫應(yīng)用。

Degree of a relationship（關(guān)系的度）：一個關(guān)系中參與的實體的個數(shù)。

Denormalization（反規(guī)范化）：形式上，這個術(shù)語指的是對基本表結(jié)構(gòu)的修改，這樣新的表比原始的表的規(guī)范化程度要低。但也可以用此屬于更寬泛地形容將兩個表和并成一個新表的情形，而這個新表與原來的表具有相同的范式，但比原表包含更多的空值。

Derived attribute（派生屬性）：表示其值可以從一個相關(guān)屬性和屬性集的值派生得到的屬性，這個屬性在實體中不是必須的。

Design methodology（設(shè)計方法學）：一種結(jié)構(gòu)化的方法，它使用過程、工具和文檔來支持和簡化設(shè)計過程。

Disjoint constraint（無連接約束）：描述子類的成員間的關(guān)系，并指明超類某個成員是否有可能成為一個或多個子類的成員。

Domain（域）：一個或多個屬性的取值范圍。

Entity（實體）：具有相同性質(zhì)的對象的集合，它是由用戶或公司標識并可獨立存在的。

Entity integrity（實體完整性）：在一個基本表中，主健列的值不能為空。

Entity occurrence（實體出現(xiàn)）：實體中的一個唯一可標識的對象。

Entity-Relationship model（實體關(guān)系模型）：公司的實體、屬性和關(guān)系的詳細邏輯表示。

Fact-finding（事實發(fā)現(xiàn)）：使用諸如面談和提問等技術(shù)收集關(guān)于系統(tǒng)的事實、需求和性能的形式化過程。

Fan trap（扇形陷阱）：但從第三個實體扇出的兩個實體有1:*關(guān)系時出現(xiàn)扇形陷阱，但這兩個實體在他們之間應(yīng)該有直接關(guān)系以提供必要的信息。

Field（字段）：同元組（Tuple）。

File（文件）：存儲在副主存儲器中的相關(guān)記錄的一個命名集合。

File-based system（基于文件的系統(tǒng)）：一個文件集合，用來管理（創(chuàng)建、插入、刪除、更新和檢索）一個或多個文件中的數(shù)據(jù)，并產(chǎn)生基于這些文件中的數(shù)據(jù)的應(yīng)用（通常是報表）。

File organization（文件組織）：當文件存儲在磁盤上時，對文件中的記錄的安排方式。

First normal form（1NF，第一范式）：表中的每個列的交叉處以及記錄包含切進包含一個值的表。

Foreign key（外�。阂粋€表中的一個列或者多個列的集合，這些列匹配某些其他（也可能是同一個）表中的候選鍵。

4GL, Fourth-Generation Language（第四代語言）：一種非過程化語言，比如SQL，他只需要用戶定義必須完成什么操作，4GL負責將所進行的操作翻譯成如何實現(xiàn)這些操作。

Full functional dependency（完全函數(shù)依賴）：一個列在功能上依賴于復合主健，但不依賴于主健的任何一個子集的條件。

Functional dependency（函數(shù)依賴）：描述表中列之間的關(guān)系。

Generalization（泛化）：通過標識實體間的公共特征使實體間差別最小化的過程。

Generalization hierarchy（泛化層次結(jié)構(gòu)）：同類型層次（type hierarchy）。

Global data model（全局數(shù)據(jù)模型）：代表整個公司（和被模型化的公司的一部分）的數(shù)據(jù)模型。

Implementation（實現(xiàn)）：數(shù)據(jù)庫應(yīng)用生命周期中的一個階段，包括數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用程序設(shè)計的物理實現(xiàn)。

Index（索引）：一種允許DBMS將特定的記錄更快的放置到文件中，從而加快對用戶查詢的響應(yīng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

Infomation system（信息系統(tǒng)）：能夠在整個公司范圍內(nèi)收集、管理、控制和分發(fā)數(shù)據(jù)/信息的資源。

Inheritance（繼承）：參見屬性繼承（attribute inheritance）。

Integrity constaints（完整性約束）：防止出現(xiàn)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)不一致的約束。

IS-A hierarchy（IS－A層次結(jié)構(gòu)）：同類型層次結(jié)構(gòu)（type hierarchy）。

Local logical data model（局部邏輯數(shù)據(jù)模型）：代表特定用戶視圖或用戶視圖的組合的數(shù)據(jù)模型。

Logical database design（邏輯數(shù)據(jù)庫設(shè)計）：基于特定的數(shù)據(jù)模型構(gòu)建公司的數(shù)據(jù)的模型的過程，但不依賴于特定的DBMS以及其他的物理條件。

Meta-data（元數(shù)據(jù)）：關(guān)于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，參見系統(tǒng)目錄（system catalog）。

Mision objective（使命目標）：標識數(shù)據(jù)庫必須支持的特定任務(wù)。

Mission statement（使命語句）：定義數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序的主要目標。

Multiplicity（多樣性）：定義與某個相關(guān)實體的一次出現(xiàn)有關(guān)的實體的出現(xiàn)數(shù)目。

Multi-valued attribute（多值屬性）：為一個實體的出現(xiàn)保存多個值的屬性。

Nonkey attribute/column（非鍵屬性/列）：不是鍵的一部分的屬性/列。

Normal forms（范式）：規(guī)范化過程的一個階段。前三個范式分別為第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）。

Normalization（規(guī)范化）：一種產(chǎn)生帶有需要的特性的技術(shù)，這種特性能支持用戶和公司的需求。

Null（空值）：表示當前不知道或?qū)τ谶@條記錄來說不可使用的一個列的值。

Operational maintenance（操作維護）：數(shù)據(jù)庫應(yīng)用生命周期的一個階段，包括監(jiān)視和維護系統(tǒng)安裝后的運行。

Participation constraint（參與約束，EER模型）：確定超類中的每個出現(xiàn)是否必須作為子類的一個成員進行參與。

Participation constraint（參與約束，ER模型）：確定是否所有或者僅僅是某些實

關(guān)鍵詞標簽：英文,術(shù)語,設(shè)計,數(shù)據(jù)庫

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